状态模型中的 VAR 模型(自回归)
VAR model in satatsmodels (autoregression)
VARResults.forecast(y, steps, exog_future=None)
中的exog_future是什么?
我有我的exog和endog,但是在预测功能中,我不知道该放什么exog_future?
我确定不是None因为我有一套exog!
请帮忙
您需要提供预测期内 exog 的值。如果您无法提供,则可以将其包含在 VAR 中或使用单独的预测。
exog 可以是一个确定性变量,例如我们可以根据时间段或时间指数定义的趋势或季节性虚拟变量。
对于某些变量,我们可能有更好的外部估计,例如,如果一个 exog 是温度,而我们有预测期的天气预报。
在情景分析和决策变量中,我们可能希望对解释变量的不同给定路径进行预测,例如,如果我们将价格与历史平均水平或趋势相比降低 10%,那么预测结果是多少。
VARResults.forecast(y, steps, exog_future=None)
中的exog_future是什么?
我有我的exog和endog,但是在预测功能中,我不知道该放什么exog_future?
我确定不是None因为我有一套exog!
请帮忙
您需要提供预测期内 exog 的值。如果您无法提供,则可以将其包含在 VAR 中或使用单独的预测。
exog 可以是一个确定性变量,例如我们可以根据时间段或时间指数定义的趋势或季节性虚拟变量。
对于某些变量,我们可能有更好的外部估计,例如,如果一个 exog 是温度,而我们有预测期的天气预报。
在情景分析和决策变量中,我们可能希望对解释变量的不同给定路径进行预测,例如,如果我们将价格与历史平均水平或趋势相比降低 10%,那么预测结果是多少。