Case 语句变量声明和使用 IN MS SQL SERVER

Question

我正在为我的 Shiny 应用程序使用 MySQL。我正在为 App 使用此查询，它运行完全没问题。

Select
    concat(monthname(date_of_test), '-', year(date_of_test)) as 'Time',
    product_group AS 'ProductGroup',
    Pass,
    Case
        when pass='N' then @no:=count(distinct serial_number)
        when pass='Y' then count(distinct serial_number)-@no
    end as Count
from test_data 
where 
    year(date_of_test)=2018 
    and product_group='BHO'
    and month(date_of_test) between 3 and 4
group by
    product_group,
    month(date_of_test),
    pass

但我需要在 MS SQL 服务器中更改它。我尝试声明为变量并将其用作 SQL Server.

我在 SQL 服务器上的尝试：

declare @no int;
set @no = 0;
Select
    CONCAT(datename(MM, date_of_test), '-', DATENAME(YY,date_of_test)) as 'Time',
    product_group AS 'ProductGroup',
    Pass,
    case
        when pass ='N' then  @no = count(distinct serial_number)    
        when pass ='Y' then count(distinct serial_number)- @no  
    end as 'Count'
from test_data 
where
    year(date_of_test)=2018 
    and product_group='BHO'
    and month(date_of_test) between 3 and 5
group by
    product_group,
    CONCAT(datename(MM, date_of_test),
    '-',
    DATENAME(YY,date_of_test)),
    pass

没有变量的查询如下：

 Select
    CONCAT(datename(MM, date_of_test), '-', DATENAME(YY,date_of_test)) as 'Time',
    product_group AS 'ProductGroup',
    Pass,
    case
        when pass ='N' then count(distinct serial_number)    
        when pass ='Y' then count(distinct serial_number)
    end as 'Count'
from test_data 
where 
    year(date_of_test)=2018 and product_group='BHO'
    and month(date_of_test) between 3 and 4
group by
    product_group,
    CONCAT(datename(MM, date_of_test),
    '-',
    DATENAME(YY,date_of_test)),
    pass

它产生以下输出：

所需的输出类似于 MySQL。请看一下 Pass=Y 然后从中减去 Pass=N 的值。

显示错误。

我的初步假设：在 MySQL 中我可以在查询中初始化变量并可以在其中使用它，但在 MS SQL 服务器中可能还有其他规则。我的语法或过程可能是错误的。

Select Count(distinct serial_number) from Test_Data where year(date_of_test)=2018 and product_group='BHO'and month(date_of_test)=4

503

Select Count(distinct serial_number) from Test_Data where year(date_of_test)=2018 and product_group='BHO' and PASS='Y' and month(date_of_test)=4

503

Select Count(distinct serial_number) from Test_Data where year(date_of_test)=2018 and product_group='BHO' and PASS='N'and month(date_of_test)=4

71

所以所有 503 个产品（序列号）都进行了多次测试并获得了 Pass=Y 值，但是 71 个产品已经通过了相同的测试，在某些情况下它们失败了，并被标记为 Pass=N。因此，如果我可以计算 (distinct serial_number with PASS=y)-(distinct serial_number with PASS=N) 那么它将给出通过所有测试的产品数量。

我可以做到，结果是：

Select CONCAT(datename(MM, date_of_test),'-',DATENAME(YY,date_of_test)) as 'Time',product_group AS 'ProductGroup',
                    (Count(Distinct case when PASS='Y' then serial_number end)-Count(Distinct case when PASS='N' then serial_number end)) 
                 as ' All Test Passed',
                 Count(Distinct case when PASS='N' then serial_number end) as 'Min 1 Test Failed'
               from test_data 
               where 
               year(date_of_test)=2018 
               and 
               month(date_of_test) between 3 and 4
               and product_group='BHO'
               group by product_group,CONCAT(datename(MM, date_of_test),'-',DATENAME(YY,date_of_test))

结果是

Answer 1

看起来 MySQL 查询正在尝试模拟 MySQL 8 中引入的 LEAD() 或 LAG() 分析函数。这些在 [=56= 中已经可用] 自 2012 年以来的服务器（我认为）。

MySQL 查询假定结果将按特定顺序 return 编辑，即使没有 ORDER BY 子句。它还假设没有并行处理，至少在处理变量时是这样。

整个CASE可以重写为：

count(distinct serial_number) - 
LAG(count(distinct serial_number),1,0) OVER (
                        PARTITION BY product_group,month 
                        ORDER BY pass)

这会按 product_group,month 对 GROUP BY 结果进行分区，然后按 pass 对它们进行排序。 LAG 然后 returns 该分区中的 previous 计数，如果没有前一行则为 0。这意味着 LAG() 将 return 0 用于 N 并且 N 的计数用于 Y

完整的查询如下所示：

select 
    year(date_of_test),
    month(date_of_test),
    product_group,
    pass,
    count(distinct serial_number) - 
    LAG( COUNT(distinct serial_number),1,0) 
         OVER ( PARTITION BY product_group,month(date_of_test) 
                ORDER BY pass)
from test_data
where 
    year(date_of_test)=2018 
    and month(date_of_test) between 3 and 4
    and product_group='BHO'
group by 
    year(date_of_test),
    month(date_of_test),
    product_group,
    pass

类似的查询可以使用 MySQL 8.

性能和查询本身可以通过使用 a Calendar table 提高很多。日历 table 是一个 table 预填充了例如 20 年的日期，其中包含额外的字段，例如月份、月份名称、周数、工作或假期等。这使得编写基于日期的查询变得很多更容易，结果查询更快。

假设有一个 calendar table 只有几个基本字段，如日期、年、月、mont_name，可以将查询简化为：

select 
    calendar.month_name + '-' + calendar.year,
    product_group,
    pass,
    count(distinct serial_number) - 
    LAG( COUNT(distinct serial_number),1,0) 
         OVER ( PARTITION BY product_group,calendar.month 
                ORDER BY pass)
from 
    test_data
    inner join calendar on date_of_test=date
where 
    calendar.year =2018 
    and calendar.month between 3 and 4
    and product_group='BHO'
group by 
    calendar.year,
    calendar.month,
    product_group,
    pass

此查询可以利用 date_of_test、calendar.date、calendar.year 和 calendar.month 列上的索引来查找结果。

Case 语句变量声明和使用 IN MS SQL SERVER

Case Statement Variable Declaration and use IN MS SQL SERVER

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