如何使用测试数据在 java 中创建实例？

Question

我的问题的小样本在 repo.

我在 .data 文件中有以下数据集：

1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,Action
0,0,0,2,0,0,0,2,0,0,0,0,0,0,0,0,"Up"
2,0,0,0,2,0,0,0,0,0,0,2,0,0,0,0,"Left"
4,0,0,2,0,0,0,0,0,2,0,0,0,0,0,0,"Left"
4,2,0,2,0,2,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,"Up"
4,4,0,0,2,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,2,"Up"
8,0,0,0,2,0,0,0,2,0,0,0,2,0,0,0,"Left"

数据集有 16 个 int 个特征，最后一列是 String。我想使用前 16 个特征来使用 knn 预测最后一列。

我已经基于 this link.

成功训练了我的模型

        knn = new KNearestNeighbors(5);
        knn.buildClassifier(data);

但是现在，我需要测试我的模型。因此，TestData 的格式是 16 个整数，我希望 knn 模型预测动作。

样本测试数据为：

4,4,0,0,2,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,2

根据代码，我需要从 net.sf.javaml.core.Instance 获得 Instance interface 的对象，但是问题是：

我想知道如何创建这样的实例？

Answer 1

好吧，您可以简单地使用 SparseInstance 方法来请求双精度数组。如果，你把你的TestData转换成Double，那么就很简单了：

double[] testData = {32,16,8,2,16,8,2,2,8,2,0,0,0,0,0,0};
Instance inst=new SparseInstance(testData);
Object predictedClassValue = knn.classify(inst);
System.out.println("Result is: "+predictedClassValue);

我在你的 repo 上尝试了上面的代码，它给了我：

Result is: Left

如何使用测试数据在 java 中创建实例？

How to creat an Instance in javaml with TestData?

java

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knn