将数据帧传递给 MS R Server 模型操作化
Passing data frame to MS R Server model operationalisation
我是 运行 机器学习服务器,我部署了一项服务,期望其输入之一是 data.frame。
当我使用 mrsdeploy 将 R 连接到那个 API 端点时,我能够传递一个 data.frame。我想在 prostman 中使用 json 做同样的事情。
我如何格式化我的 json 来输入 (data.frame) 关于某人的特征?
我假设它是这样的
{
...
"bio":{"age":23,"height":12,"eyeC":"red"}
}
我尝试了多种组合,所有组合都返回了有关在 R
中转换为 data.frame 的错误
因此,在部署服务时,应该为该服务创建一个 Swagger 定义。您不能将该定义导入 Postman,然后从那里开始吗?
阅读 here 了解更多信息。
您必须以列格式而不是行格式传递数据框。即,如果您的数据如下所示:
foo bar
1 a
2 b
3 c
那么 API 期望输入是
{
"foo": [1, 2, 3],
"bar": ["a", "b", "c"]
}
我是 运行 机器学习服务器,我部署了一项服务,期望其输入之一是 data.frame。
当我使用 mrsdeploy 将 R 连接到那个 API 端点时,我能够传递一个 data.frame。我想在 prostman 中使用 json 做同样的事情。
我如何格式化我的 json 来输入 (data.frame) 关于某人的特征?
我假设它是这样的 { ... "bio":{"age":23,"height":12,"eyeC":"red"} }
我尝试了多种组合,所有组合都返回了有关在 R
中转换为 data.frame 的错误因此,在部署服务时,应该为该服务创建一个 Swagger 定义。您不能将该定义导入 Postman,然后从那里开始吗?
阅读 here 了解更多信息。
您必须以列格式而不是行格式传递数据框。即,如果您的数据如下所示:
foo bar
1 a
2 b
3 c
那么 API 期望输入是
{
"foo": [1, 2, 3],
"bar": ["a", "b", "c"]
}