Python3 - 在饥饿的狼之间分配口粮的最佳方法是什么？

Question

我有一个问题要我编写一个程序来将 x 条鱼分配给 x 条狼。这是确切的问题。

50只饿狼去钓鱼，钓到50条鱼。现在他们需要将这 50 条相同的鱼分配给它们。他们的民主制度运作如下：所有的狼都是按资历排名的。首先，最年长的狼（称为 "pack leader"）提出一个分配计划，明确说明每只狼会得到多少条鱼。 50 只狼将对该计划进行投票（无阻挠议事），如果超过或等于半数的狼投票赞成，该计划将通过。如果它通过了，狼就会把鱼吃掉。如果失败，提出计划的人（在这种情况下是狼群首领）将被杀死，然后第二高的狼将代替 "pack leader" 提出他的计划。我们按照资历的顺序重复上述相同的过程，直到某人的计划通过。假设每只狼都根据以下优先级做出决定：

他不想死。
鉴于他不会死，他宁愿尽可能多地捕鱼。
鉴于他将获得相同数量的鱼，他宁愿尽可能多的其他狼死去。

我已经编写了大部分逻辑，但我不确定如何优化分布以使其正确遵循优先级。如果有人能给我指明正确的方向，我会非常乐意找出其余部分，也许有一个我可以使用的基于二项分布的模块 (scipy, pandas)

到目前为止，这是我的代码。

import math
import numpy as np

def findDistribution(num_w, num_f):
    ranked_wolves = list(range(num_w+1))[1:] # 1-50
    distribution = [0]*num_w


    for index, pack_leader in enumerate(ranked_wolves):
        num_w = len(ranked_wolves[index:])
        wolfpack = distribution[index:]
        remaining_fish = num_f

        # If Wolf is last one then takes all fish
        if len(wolfpack) == 1:
            distribution[index] = remaining_fish
            break

        for wolf, value in enumerate(distribution[index:]):
            portion = remaining_fish/len(wolfpack)

            if wolf == 0:
                amount = math.ceil(portion)
                distribution[index] = amount # Pack LEader Gets the Most
                wolfpack.pop()
                remaining_fish-= amount
                continue
            else:
                amount = math.ceil(portion)
                distribution[index+wolf] = amount
                wolfpack.pop()
                remaining_fish -= amount

        # Voting
        # Count all wolves with same number of fish
        mode = stats.mode(distribution[index:])
        total_votes = len(distribution[index:])
        vote_no = mode.count[0]
        vote_yes = total_votes - vote_no

        # If more wolves without food than wolves with food
        if num_f/len(distribution[index:]) < .5:
            distribution[index] = -1

        # Going to get same number of fish so vote no
        elif vote_yes >= vote_no :
            break
        else:
            distribution[index] = -1


    # Return a tuple, with first value being the wolf number whose proposal
    # is accepted and the second value being a list of the distribution for
    # every wolf (-1 for dead wolves).
    return pack_leader, distribution

Answer 1

我认为你错过了练习的重点。逻辑要复杂得多。

考虑 2 只狼的情况（#0 和 #1，它是领导者）。 leader 提议 0, 2（拿走一切），并投票给它 - 从而确保通过 50%。

现在看看其中 3 个（#0、#1 和 #3，它是领导者）会发生什么。计划 0, 0, 3 会失败：#1 乐于成为领袖，#0 嗜血。所以#2 必须提出不同的计划，而且显然最好的是 1, 0, 2。这里 #0 会投票给它，因为如果它投票反对领导者将被杀死，他们处于 2 只狼的情况下，它什么也得不到。

尝试用纸和笔复习 4 只狼和 5 只狼的场景，看看那里的逻辑是如何运作的（计划应该分别是 0, 1, 0, 3 和 1, 0, 1, 0, 3）。然后你就可以开始编写那个逻辑了。

Python3 - 在饥饿的狼之间分配口粮的最佳方法是什么？

Python3 - Whats the best way to allocate rations among hungry wolves?

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