Return 单个 rnorm 函数调用的均值和标准差

Question

我正在尝试创建一个列表列表，其中包含来自正态分布的均值和标准差值，均值为 5，标准差为 5，样本量为 10，模拟了 50,000 次。

例如List = ((5, 5), (5, 5), (5, 5))
我知道我可以执行以下代码从上述过程中生成包含 50,000 个样本均值的向量：
```
sample_means_1 <- rep (NA, reps)
for (i in 1: reps){
    sample_means_1[i] <- mean(rnorm(n_10, 5, 5))
}
```
sample_means_1 现在包含 50,000 个样本均值的向量，样本大小为 10
我不知道如何在使用 rnorm 时从同一个运行捕获平均值和标准偏差，并将其插入列表类型结构。
尝试将 returns 值写入数据帧的方法是否更有意义？

谢谢，

本

编辑

请注意未来的读者：

评论中的Ans生成来自@user2974951的列表

lapply(1:10,function(x){temp=rnorm(10);c(mean(temp),sd(temp))})

Ans Accepted 从@James

Answer 1

您可以在 replicate 中使用匿名函数从分布的重复抽取中提取统计数据：

replicate(5, {function(x) c(mean=mean(x),sd=sd(x))}(rnorm(10,5,5)))
         [,1]     [,2]     [,3]     [,4]     [,5]
mean 5.372839 4.042219 4.145441 5.148652 5.202886
sd   3.929017 5.190347 4.802461 5.515714 4.173267

Return 单个 rnorm 函数调用的均值和标准差

Return the mean and standard deviation from a single rnorm function call

r

normal-distribution