使用 drange 在 MATLAB 中进行并行计算

Question

我有一个这样的代码，我想运行使用 parpool：结果 = zeros(J,K)

for k = 1:K
    for j = 1:J
        build(:,1) = old1(:,j,k)
        build(:,2) = old2(:,j,k)
        result(j,k) = call_function(build); %Takes a long time to run
    end
end

运行这段代码需要很长时间，我必须多次运行我的模拟所以我想运行最外层的循环（k = 1:K) 在 MATLAB 中并行。

据我所知，我不能使用 parfor，因为每个函数都使用相同的变量 old1 和 old2。我可以使用 spmd 并分发我的矩阵 old1 和 old2。但我读到这会创建与工人一样多的变量副本，我不希望这种情况发生。我可以使用 drange。但我不确定它是如何工作的。我发现很难实际使用我在 MATLAB 参考资料中阅读的内容。任何资源和指针都会有很大帮助！

约束条件如下：不得创建变量 old1、old2 的多个副本。但是我可以将它跨工作人员切分，因为每次迭代都不需要其他迭代。必须只分配最外层的循环。为了便于访问此代码块之外的数据。

谢谢。

Answer 1

old1和old2我觉得可以用。使用以下方法初始化为常量：

old1 = parallel.pool.Constant(old1); old2 = parallel.pool.Constant(old2);

你看过这个post吗？ https://www.mathworks.com/help/distcomp/improve-parfor-performance.html

使用 drange 在 MATLAB 中进行并行计算

Parallel Computing in MATLAB using drange

parallel-processing

matlab

parfor