如何安装 CVXPY / SCS 与 GPU 一起使用？
How to install CVXPY / SCS to use with GPU?
所有依赖项都安装在 docker 容器中，但是当我 运行 GPU=True 的示例 returns "Status: Unbounded" 和 GPU=False它工作正常。 scs-python GPU 测试 return "Status: Unbounded"。此外，nvidia-smi 显示 GPU 使用情况。可能是什么问题？
Docker 文件：https://gist.github.com/Cerebrock/eef5d33ece1782d3efdf0b35d29fb48e
示例：https://gist.github.com/Cerebrock/885023ec2faf1d1c6bf9b1a4df12df36
OS：Ubuntu Azure 上的 16.04，图像 NVIDIA GPU Cloud 图像，NVIDIA Tesla P100
我遇到了同样的问题，我能够在构建 SCS-PYTHON 时修复它，例如：
python3 setup.py install --scs --gpu --int
如果您查看 setup.py 帮助，它会说：
GPU code always uses 32 bit ints
python3 setup.py install --help
所有依赖项都安装在 docker 容器中，但是当我 运行 GPU=True 的示例 returns "Status: Unbounded" 和 GPU=False它工作正常。 scs-python GPU 测试 return "Status: Unbounded"。此外，nvidia-smi 显示 GPU 使用情况。可能是什么问题？
Docker 文件：https://gist.github.com/Cerebrock/eef5d33ece1782d3efdf0b35d29fb48e
示例：https://gist.github.com/Cerebrock/885023ec2faf1d1c6bf9b1a4df12df36
OS：Ubuntu Azure 上的 16.04，图像 NVIDIA GPU Cloud 图像，NVIDIA Tesla P100
我遇到了同样的问题，我能够在构建 SCS-PYTHON 时修复它，例如：
python3 setup.py install --scs --gpu --int
如果您查看 setup.py 帮助，它会说：
GPU code always uses 32 bit ints
python3 setup.py install --help