如何在 R 中生成具有特定开始 date/time 的日期和时间序列

How to generate a sequence of dates and times with a specific start date/time in R

我希望生成或完成一列日期和时间。我有一个包含四个数字列和一个 POSIXct 时间列的数据框,如下所示:

    CH_1   CH_2  CH_3  CH_4           date_time
1 -10096 -11940 -9340 -9972 2018-07-24 10:45:01
2 -10088 -11964 -9348 -9960                <NA>
3 -10084 -11940 -9332 -9956                <NA>
4 -10088 -11956 -9340 -9960                <NA>
5 -10084 -11944 -9332 -9976                <NA>
6 -10076 -11940 -9340 -9948                <NA>
7 -10088 -11956 -9352 -9960                <NA>
8 -10084 -11944 -9348 -9980                <NA>
9 -10076 -11964 -9348 -9976                <NA>
0 -10076 -11956 -9348 -9964                <NA>

我想按顺序为 date_time 列生成日期和时间,增加 1 秒 直到填满数据框。 (即下一个 date/time 应该是 2018-07-24 10:45:02)。这意味着对于多个数据集是可重现的,需要填充的行数并不总是已知的,但开始 date/time 将始终存在于第一个单元格中。

我知道解决方案可能在 seq.Date(或类似)内,但我遇到的问题是我不会总是知道结束 date/time,这是我大多数示例已找到要求。如有任何帮助,我们将不胜感激!

无需润滑,只需,R代码:

x <- data.frame(date = c(as.POSIXct("2018-01-01 00:00:00"), rep(NA,10)))
startDate <- x[["date"]][1]
x[["date2"]] <- startDate + (seq_len(nrow(x)) - 1)
x
#         date               date2
# 1  2018-01-01 2018-01-01 00:00:00
# 2        <NA> 2018-01-01 00:00:01
# 3        <NA> 2018-01-01 00:00:02
# 4        <NA> 2018-01-01 00:00:03
# 5        <NA> 2018-01-01 00:00:04
# 6        <NA> 2018-01-01 00:00:05
# 7        <NA> 2018-01-01 00:00:06
# 8        <NA> 2018-01-01 00:00:07
# 9        <NA> 2018-01-01 00:00:08
# 10       <NA> 2018-01-01 00:00:09
# 11       <NA> 2018-01-01 00:00:10

这是一个 tidyverse 解决方案,使用 Zygmunt Zawadzki 的示例数据:

library(lubridate)
library(tidyverse)

df %>% mutate(date_time = date_time[1] + seconds(row_number()-1)) 

输出:

             date_time
1  2018-01-01 00:00:00
2  2018-01-01 00:00:01
3  2018-01-01 00:00:02
4  2018-01-01 00:00:03
5  2018-01-01 00:00:04
6  2018-01-01 00:00:05
7  2018-01-01 00:00:06
8  2018-01-01 00:00:07
9  2018-01-01 00:00:08
10 2018-01-01 00:00:09
11 2018-01-01 00:00:10

数据:

df <- data.frame(date_time = c(as.POSIXct("2018-01-01 00:00:00"), rep(NA,10)))