如何遍历稀疏数组的非零值

Question

我在 Julia 中有一个稀疏数组，我想迭代它的非零条目。这样做的好方法是什么？

到目前为止，我有：

using SparseArrays

a = sprandn(20,20,0.3)

for (x,y,v) in a
  print(x,y,v)
end

Answer 1

findnz 函数 returns 包含稀疏矩阵的 x、y 和值分量数组的元组。也就是说，

findnz(a) gives ([x1, x2, x3, ...], [y1, y2, y3, ...], [v1, v2, v3, ...])

您可以像迭代器一样使用它，如下所示：

for (x,y,v) in zip(findnz(a)...)
  println(x,' ',y,' ',v)
end

Answer 2

这里有一个直接的方法

using SparseArrays

function print_nz(A)
    for col in 1:size(A, 2)
        for r in nzrange(A, col)
            println(rowvals(A)[r], ' ', col, ' ',  nonzeros(A)[r])
        end
    end
end

及其使用示例：

julia> A = [1 2 1
            0 0 1
            3 0 0];

julia> print_nz(sparse(A))
1 1 1
3 1 3
1 2 2
1 3 1
2 3 1

如何遍历稀疏数组的非零值

How to iterate over the non-zero values of a sparse array

sparse-matrix

julia