在这种情况下如何制作 Q 对象表达式（通过 ForeignKey 字段过滤）？

Question

models.py:

class Post(models.Model):
    title = models.TextField(max_length=1000, null=True, blank=True, default=None)
    created = models.DateTimeField(auto_now_add=True)


class PostFollow(models.Model):
    post = models.ForeignKey(Post, on_delete=models.CASCADE, null=True, blank=True)
    user = models.ForeignKey(User, on_delete=models.CASCADE, null=True, blank=True)

从那些模型类中，我想获得一些用户没有关注的帖子。

像这样：

user = User.objects.get(pk=1)

not_followed_post = Post.objects.filter(Q(pk__lte=1000) & ~Q(self__is_not_followed_by_user=user))

我该怎么做？

Answer 1

我认为使用 .exclude(..) 时更容易解释：

not_followed_post = Post.objects.exclude(
    <b>postfollow__user=user</b>
).filter(
    pk__lte=1000
)

.exclude(..)将以透明的方式执行通用量化。

我认为在这里添加明确的 related_name 可能更好，这样可以更容易地查明关系正在查看的位置。例如：

class PostFollow(models.Model):
    post = models.ForeignKey(
        Post,
        on_delete=models.CASCADE,
        null=True,
        blank=True,
        <b>related_name='postfollow'</b>
    )
    user = models.ForeignKey(
        User,
        on_delete=models.CASCADE,
        null=True,
        blank=True,
        <b>related_name='postfollow'</b>
    )

pk__lte有点奇怪。通常 pk 仅用作标识符。像 __lte 这样的查询当然是可能的，但并不常见。

是的，pk 的创建顺序通常是 "distributed"（前提是您没有明确指定一个），因此如果您从不明确指定，您可能可以使用它来获取更新的记录比给定的记录。但我仍然认为以这种方式开始过滤有点"risky"。例如，如果您稍后将 historical 数据添加到数据库，那么这些数据（取决于您插入数据的方式）可以具有更高的 ids，从而显示在结果中.

在这种情况下如何制作 Q 对象表达式（通过 ForeignKey 字段过滤）？

How to make Q object expression in this case(filtering by ForeignKey field)?

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