pandas饼图去掉楔形上的标签文字

Question

pandas 绘图教程 http://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.15.0/visualization.html 中的饼图示例生成了下图：

使用此代码：

import matplotlib.pyplot as plt
plt.style.use('ggplot')
import numpy as np
np.random.seed(123456)


import pandas as pd
df = pd.DataFrame(3 * np.random.rand(4, 2), index=['a', 'b', 'c', 'd'], columns=['x', 'y'])

f, axes = plt.subplots(1,2, figsize=(10,5))
for ax, col in zip(axes, df.columns):
    df[col].plot(kind='pie', autopct='%.2f', labels=df.index,  ax=ax, title=col, fontsize=10)
    ax.legend(loc=3)

plt.show()

我想从两个子图中删除文本标签 (a,b,c,d)，因为对于我的应用程序，这些标签很长，所以我只想在图例中显示它们。

阅读此文后：How to add a legend to matplotlib pie chart?，我找到了一种使用 matplotlib.pyplot.pie 的方法，但即使我仍在使用 ggplot，该图也不那么花哨。

f, axes = plt.subplots(1,2, figsize=(10,5))
for ax, col in zip(axes, df.columns):
    patches, text, _ = ax.pie(df[col].values, autopct='%.2f')
    ax.legend(patches, labels=df.index, loc='best')

我的问题是，有没有一种方法可以将我想要的东西从两边结合起来？需要明确的是，我想要 pandas 中的花哨内容，但要删除楔形中的文本。

谢谢

Answer 1

您可以关闭图表中的标签，然后在对 legend:

的调用中定义它们

df[col].plot(kind='pie', autopct='%.2f', labels=['','','',''],  ax=ax, title=col, fontsize=10)
ax.legend(loc=3, labels=df.index)

或

... labels=None ...

Answer 2

使用 pandas 您仍然可以使用 matplotlib.pyplot.pie 关键字 labeldistance 删除楔形标签。
例如。 df.plot.pie(subplots=True, labeldistance=None, legend=True)

来自docs：
labeldistance：float或None，可选，默认：1.1
绘制饼图标签的径向距离。如果设置为 None，则不绘制标签，但会存储以供在 legend()

中使用

在上下文中：

import matplotlib.pyplot as plt
plt.style.use('ggplot')
import numpy as np
np.random.seed(123456)


import pandas as pd
df = pd.DataFrame(3 * np.random.rand(4, 2), index=['a', 'b', 'c', 'd'], columns=['x', 'y'])

df.plot.pie(subplots=True, figsize=(10,5), autopct='%.2f', fontsize=10, labeldistance=None);

plt.show()

Output:

pandas饼图去掉楔形上的标签文字

pandas pie chart plot remove the label text on the wedge

pandas

matplotlib

legend

pie-chart