有什么办法可以将 PyTorch 中可用的预训练模型下载到特定路径？

Question

我指的是可以在这里找到的模型：https://pytorch.org/docs/stable/torchvision/models.html#torchvision-models

Answer 1

TL;DR: 不，直接是不可能的，但你可以很容易地适应它。

我想你要做的是看一下torch.utils.model_zoo，加载预训练模型时内部调用：

如果我们查看预训练模型的代码，例如 AlexNet here，我们可以看到它只是调用前面提到的 model_zoo 函数，但没有保存位置。您可以修改 PyTorch 源代码以指定它（这实际上是 IMO 的一个很好的补充，因此可以为此打开一个拉取请求），或者根据您自己的喜好简单地采用第二个 link 中的代码（并且将其保存到不同名称下的自定义位置），然后在那里手动插入相关位置。

如果您想定期更新 PyTorch，我会强烈推荐第二种方法，因为它不涉及直接更改 PyTorch 的代码库，并且可能在更新过程中抛出错误。

Answer 2

是的，您可以简单地复制网址并使用wget将其下载到所需的路径。这是一个例子：

对于 AlexNet:

$ wget -c https://download.pytorch.org/models/alexnet-owt-4df8aa71.pth

Google 盗梦空间 (v3):

$ wget -c https://download.pytorch.org/models/inception_v3_google-1a9a5a14.pth

对于SqueezeNet：

$ wget -c https://download.pytorch.org/models/squeezenet1_1-f364aa15.pth

对于MobileNetV2：

$ wget -c https://download.pytorch.org/models/mobilenet_v2-b0353104.pth

对于DenseNet201：

$ wget -c https://download.pytorch.org/models/densenet201-c1103571.pth

对于MNASNet1_0:

$ wget -c https://download.pytorch.org/models/mnasnet1.0_top1_73.512-f206786ef8.pth

对于ShuffleNetv2_x1.0:

$ wget -c https://download.pytorch.org/models/shufflenetv2_x1-5666bf0f80.pth

如果您想在 Python 中执行此操作，请使用类似的内容：

In [11]: from six.moves import urllib

# resnet 101 host url
In [12]: url = "https://download.pytorch.org/models/resnet101-5d3b4d8f.pth"

# download and rename the file to `resnet_101.pth`
In [13]: urllib.request.urlretrieve(url, "resnet_101.pth")
Out[13]: ('resnet_101.pth', <http.client.HTTPMessage at 0x7f7fd7f53438>)

P.S：您可以在torchvision.models

的各个python模块中找到下载网址

Answer 3

因为，@dennlinger mentioned in his : torch.utils.model_zoo，在您加载预训练模型时被内部调用。

更具体地说，方法：torch.utils.model_zoo.load_url() 每次加载预训练模型时都会被调用。同样的文档提到：

The default value of model_dir is $TORCH_HOME/models where $TORCH_HOME defaults to ~/.torch.

The default directory can be overridden with the $TORCH_HOME environment variable.

这可以按如下方式完成：

import torch 
import torchvision
import os

# Suppose you are trying to load pre-trained resnet model in directory- models\resnet

os.environ['TORCH_HOME'] = 'models\resnet' #setting the environment variable
resnet = torchvision.models.resnet18(pretrained=True)

我通过在 PyTorch 的 GitHub 存储库中提出问题来找到上述解决方案： https://github.com/pytorch/vision/issues/616

这导致了文档的改进，即上述解决方案。

有什么办法可以将 PyTorch 中可用的预训练模型下载到特定路径？

Is there any way I can download the pre-trained models available in PyTorch to a specific path?

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