R根据一列中的值汇总跨列的唯一值

Question

我想知道基于 var_1 的值的每列唯一值的总数。

例如：

Test <- data.frame(var_1 = c("a","a","a", "b", "b", "c", "c", "c", "c", "c"), var_2 = c("bl","bf","bl", "bl","bf","bl","bl","bf","bc", "bg" ), var_3 = c("cf","cf","eg", "cf","cf","eg","cf","dr","eg","fg"))

我正在寻找的结果将基于 var_1 中的值，应该是：

var_1 var_2 var_3
a     2     2
b     2     1
c     3     4

然而，在尝试了各种方法（包括应用和 table）之后 - 聚合一直是最接近我正在寻找的东西，但是这个脚本导致每个条目的总数的摘要var_1 的值，但总数不唯一

agbyv1= aggregate(. ~ var_1, Test, length) 

var_1 var_2 var_3
a     3     3
b     2     2
c     5     5

我试过了

unqbyv1= aggregate(. ~ var_1, Test, length(unique(x)))

但这没有用。

非常感谢任何帮助。

Answer 1

尝试

library(dplyr)
Test %>%
      group_by(var_1) %>% 
      summarise_each(funs(n_distinct(.)))

或

library(data.table)#v1.9.5+
setDT(Test)[, lapply(.SD, uniqueN), var_1]

如果有 NA

setDT(Test)[, lapply(.SD, function(x) uniqueN(na.omit(x))), var_1]

或者您可以使用 aggregate。默认情况下，na.action=na.omit。所以，我们不需要任何修改。

aggregate(.~ var_1, Test, FUN=function(x) length(unique(x)) )

Answer 2

试试这个：

apply(Test[-1] , 2 , function(y) tapply(y,Test$var_1,function(x) length(unique(x))))

R根据一列中的值汇总跨列的唯一值

R summarize unique values across columns based on values from one column

aggregate

r

unique