使用 Python 读取 CSV 文件的值

Question

我在从下面的 CSV 文件中获取行值时遇到一些问题

CSV
minzoom, maxzoom
0,5
5,10
10,18

我的代码：

i = 0
for line in open("C:/Marine/lookup/distinct_lookup_scales.csv"):
    i = i + 1
    if (i > 1):  #Skip header
        print("Line: " + line)
        #csv_row = line.split(',')
        minzoom = str(line[0])
        maxzoom = str(line[2])
        print("Minzoom:" + minzoom)
        print("Maxzoom:" + maxzoom)
        readShpFile(minzoom, maxzoom)

minzoom 和 maxzoom 的返回值已

0   5
5   1
1   ,

我曾使用行拆分但又恢复为尝试从行中获取项目不确定这是否是最好的方法

Answer 1

这不是您阅读 csv 文件的方式。看看 csv module documentation.

一个例子：

import csv

with open('C:/Marine/lookup/distinct_lookup_scales.csv', 'r') as csvfile:
    csvreader = csv.reader(csvfile)
    csvreader.next() #skip header
    for row in csvreader:
        minzoom = int(row[0])
        maxzoom = int(row[1])
        print('minzoom : {}'.format(minzoom))
        print('maxzoom : {}'.format(maxzoom))

您还可以使用 DictReader，它将使用您的 header 行生成字典。

import csv

with open('C:/Marine/lookup/distinct_lookup_scales.csv', 'r') as csvfile:
    csvreader = csv.DictReader(csvfile)
    for row in csvreader:
        minzoom = int(row['minzoom'])
        maxzoom = int(row['maxzoom'])
        print('minzoom : {}'.format(minzoom))
        print('maxzoom : {}'.format(maxzoom))

Answer 2

你可以试试numpy.genfromtxt，比如：

import numpy as np

data = np.genfromtxt("C:/Marine/lookup/distinct_lookup_scales.csv", delimiter = ",",
                     skip_header = 1)
minzooms = data[:,0]
maxzooms = data[:,1]

使用 Python 读取 CSV 文件的值

Reading values for CSV file using Python

python

csv

string-parsing