Google 打印和手写数据的云 OCR
Google Cloud OCR for both printed and handwritten data
我正在使用 Google Cloud OCR 从打印文档的图像中读取文本（当前），它使用 client.text_detection() 属性。但是，我想修改模型，使其能够识别手写和印刷文本。手写部分需要 client.document_text_detection() 属性。如何将两者结合起来？
您只需使用 DOCUMENT_TEXT_DETECTION。
例如，检查 this image 我在 Google 搜索中找到的内容，其中包含印刷文本和手写文本。我向 Vision API 请求指定特征 DOCUMENT_TEXT_DETECTION，它成功返回打印文本和手写文本（粗体）：
"description": "http://www.nasdaq.com/symbol/fb/historical\n日期\n01/04.2017\n01/03/2017\n12/30/2016\n1229 2016\n12/28/2016\n1227/2016\n12/23/2016\n12/22/2016\n1221/2016\n12/20/2016\n12/19/2016\n1206 7016\n12/20/ 2016\nOpen\n117.55\n116.03\n116,595\n117\n118.19\n116.96\n117\n118.86\n118.92\n119.5\n119.85\n120.9\n121,1\nHigh\n119.66\n117.84\n116.83\n117.531\n118.25\n118.68\n117.56\n118.99\n119.2\n119.77\n120.36\n121.5\n123.5\nLow\n117.29\n115.51\n114.7739\n 116.06\n116.65\n116.864\n116.3\n116.93\n118.48\n118.8\n118.51\n119.27\n119.22\n关闭/Last\n118.69\n116.86\n115.05\n116.35\n116.92\n118.01\n117.27\n117.4\n119.04\n119.09\n119.24\n119. 87\n119.87\nVolume\n19.594,560\n20.635,600\n18.668.290\n9,925,082\n11.985.740\n12,034,590\n10,885,030\n16.226,770\n10,747,610\n13,673,570\n15,871,360\n25,316,220\n25,316, 220\n",
我正在使用 Google Cloud OCR 从打印文档的图像中读取文本（当前），它使用 client.text_detection() 属性。但是，我想修改模型，使其能够识别手写和印刷文本。手写部分需要 client.document_text_detection() 属性。如何将两者结合起来？
您只需使用 DOCUMENT_TEXT_DETECTION。
例如，检查 this image 我在 Google 搜索中找到的内容，其中包含印刷文本和手写文本。我向 Vision API 请求指定特征 DOCUMENT_TEXT_DETECTION，它成功返回打印文本和手写文本（粗体）：
"description": "http://www.nasdaq.com/symbol/fb/historical\n日期\n01/04.2017\n01/03/2017\n12/30/2016\n1229 2016\n12/28/2016\n1227/2016\n12/23/2016\n12/22/2016\n1221/2016\n12/20/2016\n12/19/2016\n1206 7016\n12/20/ 2016\nOpen\n117.55\n116.03\n116,595\n117\n118.19\n116.96\n117\n118.86\n118.92\n119.5\n119.85\n120.9\n121,1\nHigh\n119.66\n117.84\n116.83\n117.531\n118.25\n118.68\n117.56\n118.99\n119.2\n119.77\n120.36\n121.5\n123.5\nLow\n117.29\n115.51\n114.7739\n 116.06\n116.65\n116.864\n116.3\n116.93\n118.48\n118.8\n118.51\n119.27\n119.22\n关闭/Last\n118.69\n116.86\n115.05\n116.35\n116.92\n118.01\n117.27\n117.4\n119.04\n119.09\n119.24\n119. 87\n119.87\nVolume\n19.594,560\n20.635,600\n18.668.290\n9,925,082\n11.985.740\n12,034,590\n10,885,030\n16.226,770\n10,747,610\n13,673,570\n15,871,360\n25,316,220\n25,316, 220\n",