Pandas 中数据帧列表的逐行映射

Question

我在 Python (3) 中有一个带有布尔值的数据框列表，我想要列表的行与，但我不知道该怎么做：

d1 = pd.DataFrame({'v' : [True, True, True, True]})
d2 = pd.DataFrame({'v' : [False, True, True, True]})
d3 = pd.DataFrame({'v' : [False, True, False, True]})

dfs = [d1, d2, d3]

我想要的是一个值为 [False, True, False, True] 的数据框。我试过将 lambda 与 apply 一起使用，但我不知道是否可以使用我不知道其大小的值列表。而且我没有看到 foldLeft（或类似选项）在值列表或 DataFrame 列上应用二元运算符。

有什么想法吗？

Answer 1

使用 concat with DataFrame.all 检查每行是否全部 True：

print (pd.concat(dfs, axis=1))
      v      v      v
0  True  False  False
1  True   True   True
2  True   True  False
3  True   True   True

print (pd.concat(dfs, axis=1).all(axis=1))
0    False
1     True
2    False
3     True
dtype: bool

或 np.logical_and.reduce 列表理解：

print (np.logical_and.reduce([x['v'] for x in dfs]))
[False  True False  True]

Pandas 中数据帧列表的逐行映射

Row-wise mapping of list of DataFrames in Pandas

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