将数据框附加到现有的空数据框时跳过两列之间的某些列

Question

目前我正在从 pdf 中提取数据并将其放入 csv 文件中。我将解释这是如何工作的。

首先我创建一个空数据框：

ndataFrame = pandas.DataFrame()

然后我看了资料。为简单起见，假设每个 pdf 的数据相同：

data = {'shoe': ['a', 'b'], 'fury': ['c','d','e','f'], 'chaos': ['g','h']}
dataFrame = pandas.DataFrame({k:pandas.Series(v) for k, v in data.items()})

然后我将此数据附加到空数据框：

ndataFrame = ndataFrame.append(dataFrame)

输出是：

  shoe fury chaos
0    a    c     g
1    b    d     h
2  NaN    e   NaN
3  NaN    f   NaN

不过，问题来了。我需要一些列（比如说 4）在列 fury 和 chaos 之间是空的。这是我想要的输出：

  shoe fury                        chaos
0    a    c                         g
1    b    d                         h
2  NaN    e                         NaN
3  NaN    f                         NaN

我尝试了一些重建索引的方法，但我无法弄明白。欢迎任何帮助。

顺便说一句，我想要的输出可能令人困惑。明确地说，我需要一些列在愤怒和混乱之间完全为空（这是因为一些其他数据手动进入）。

感谢阅读

Answer 1

此答案假定您无法更改上游读取数据的方式。与往常一样，最好在源头处理这些类型的格式更改。如果那不可能，这里有一种在解析后可以做到的方法。

您可以在此处使用 reindex，使用 numpy.insert 添加您的四列：

dataFrame.reindex(columns=np.insert(dataFrame.columns, 2, [1,2,3,4]))

  shoe fury   1   2   3   4 chaos
0    a    c NaN NaN NaN NaN     g
1    b    d NaN NaN NaN NaN     h
2  NaN    e NaN NaN NaN NaN   NaN
3  NaN    f NaN NaN NaN NaN   NaN

将数据框附加到现有的空数据框时跳过两列之间的某些列

Skip some columns between two columns when appending dataframe to existing empty dataframe

python

python-3.x

pandas

reindex