Power BI - DAX 度量。来自另一个 table 的切片器值
Power BI - DAX measure. Slicer values from another table
三个 table。 A - X 和 B - X 之间的多对一关系(在 Power BI 中都选择了交叉筛选器方向)
如下面的屏幕截图所示,在 PBI 中,我想要一个名为 Return % 的度量。我的日期切片器工作正常 (TableX[Date]),它每天的销售额 returns 和 untis sold/returns。
但是,第二个切片器 (TableA[Product]) 只能 returns 准确销售。在这种情况下:
100+120 = 220
哪个 DAX 度量可以使第二个切片器通过 table B 正确过滤?我试过:
return% = calculate(sum(B[Returns]) / sum(B[Units sold]), SELECTEDVALUE(A,[Product])
没有任何结果..请在下面的屏幕截图中进行说明。
谢谢
您可能正在寻找这样的东西:
return% =
VAR selection_A_product = SELECTEDVALUE ( A[Product] )
RETURN
CALCULATE (
SUM ( B[Returns] ) / SUM ( B[Units sold] ),
B[Product] = selection_A_product
)
三个 table。 A - X 和 B - X 之间的多对一关系(在 Power BI 中都选择了交叉筛选器方向)
如下面的屏幕截图所示,在 PBI 中,我想要一个名为 Return % 的度量。我的日期切片器工作正常 (TableX[Date]),它每天的销售额 returns 和 untis sold/returns。
但是,第二个切片器 (TableA[Product]) 只能 returns 准确销售。在这种情况下:
100+120 = 220
哪个 DAX 度量可以使第二个切片器通过 table B 正确过滤?我试过:
return% = calculate(sum(B[Returns]) / sum(B[Units sold]), SELECTEDVALUE(A,[Product])
没有任何结果..请在下面的屏幕截图中进行说明。
谢谢
您可能正在寻找这样的东西:
return% =
VAR selection_A_product = SELECTEDVALUE ( A[Product] )
RETURN
CALCULATE (
SUM ( B[Returns] ) / SUM ( B[Units sold] ),
B[Product] = selection_A_product
)