为什么我们需要在 Azure 数据工厂中执行 ML 批处理和更新资源选项
Why we need ML batch execution and update resource option in azure data factory
为什么我们需要数据工厂中的 ML 批量执行和 ML 更新资源选项？如何在更新 blob 文件时使用它来重新训练机器学习？
Ml Batch Execution- 调用再训练实验并获取 .ilearner 文件作为输出。
ML 更新资源- 使用上述 .ilearner 作为输入并调用预测 Web 服务的补丁端点以更新资源。
为什么我们需要数据工厂中的 ML 批量执行和 ML 更新资源选项？如何在更新 blob 文件时使用它来重新训练机器学习？
Ml Batch Execution- 调用再训练实验并获取 .ilearner 文件作为输出。 ML 更新资源- 使用上述 .ilearner 作为输入并调用预测 Web 服务的补丁端点以更新资源。