IMREAD_COLOR 图像中不使用 OpenCV、DFT 函数

Question

使用IMREAD_COLOR读取图像时，'dft'函数抛出错误：

DFT 函数在使用 IMREAD_GRAYSCALE 读取图像时工作正常。但我想用 IMREAD_COLOR.

读取图像

主要功能

const char* filename = "face.jpg";
Mat I = imread(filename, IMREAD_COLOR);
if(I.empty()) return 0;
Mat padded;

I.convertTo(padded, CV_32F);

Mat fft;
Mat planes[2];
dft(padded, fft, DFT_SCALE|DFT_COMPLEX_OUTPUT);

Mat fftBlur = fft.clone();

fftBlur *= 0.5;

split(fftBlur, planes);

Mat ph, mag;

mag.zeros(planes[0].rows, planes[0].cols, CV_32F);
ph.zeros(planes[0].rows, planes[0].cols, CV_32F);
cartToPolar(planes[0], planes[1], mag, ph);

merge(planes, 2, fftBlur);

//inverse
Mat invfft;

dft(fftBlur, invfft, DFT_INVERSE|DFT_REAL_OUTPUT);

Mat result;

invfft.convertTo(result, CV_8U);
Mat image;
cvtColor(result, image, COLOR_GRAY2RGB);

imshow("Output", result);
imshow("Image", image);


waitKey();

Answer 1

来自Learning OpenCV（关于dft函数）：

The input array must be of floating-point type and may be single- or double-channel. In the single-channel case, the entries are assumed to be real numbers, and the output will be packed in a special space-saving format called complex conjugate symmetrical.

同样的问题在matlab图像处理方面提到here。如果您想分离初始图像的通道，您可以查看 cv::split 函数。

Answer 2

您收到的消息是一个断言，它告诉您 DFT 函数只采用一个或两个通道的单精度浮点图像（CV_32FC1、CV_32FC2，最后的字母 C标记平均通道）或具有一个或两个通道的双精度浮点图像（CV_64FC1、CV_64FC2）。双通道情况实际上是复杂图像在 OpenCV 数据存储中的表示。如果你愿意，你可以将图像拆分为 std::vector<cv::Mat>，其中每个元素代表一个通道，使用 cv::split 在每个通道上应用 DFT 进行你想要的处理并重新创建多通道图像，这要归功于 cv::merge.

IMREAD_COLOR 图像中不使用 OpenCV、DFT 函数

OpenCV, DFT function don't use in the image with IMREAD_COLOR

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