如何仅使用样本量和置信水平计算置信区间
How do I calculate confidence interval with only sample size and confidence level
我正在编写一个程序，让用户 运行 模拟数据的一个子集，作为这个过程的一部分，该程序允许用户根据置信度和置信区间。假设最大样本量的 p 值为 0.5，并且我知道总体规模，我可以计算样本量。例如，如果我有：
人口 = 54213
置信度 = .95
置信区间 = 8
我得到样本量 150。我使用此处列出的公式：
https://www.surveysystem.com/sample-size-formula.htm
我被要求做的是颠倒这个过程，以便使用给定的样本量和置信水平（并且我知道人口）计算置信区间。我在试图扭转这个等式时遇到了可怕的时间，并且想知道是否有一个公式。更重要的是，这看起来像是一件明智的事情吗？因为这对我来说似乎是一个奇怪的要求。
我应该提一下（为了清楚起见）CI 是针对平均值而不是总体估算的。在那种情况下，如果我们假设总体呈正态分布并且我们知道总体标准差 SD，则 CI 估计为
从这个公式你也可以得到你的公式，你在其中估计 n。
如果人口 SD 未知，则需要用 t 值替换 z 值。
我正在编写一个程序，让用户 运行 模拟数据的一个子集，作为这个过程的一部分，该程序允许用户根据置信度和置信区间。假设最大样本量的 p 值为 0.5，并且我知道总体规模，我可以计算样本量。例如，如果我有：
人口 = 54213
置信度 = .95
置信区间 = 8
我得到样本量 150。我使用此处列出的公式：
https://www.surveysystem.com/sample-size-formula.htm
我被要求做的是颠倒这个过程，以便使用给定的样本量和置信水平（并且我知道人口）计算置信区间。我在试图扭转这个等式时遇到了可怕的时间，并且想知道是否有一个公式。更重要的是，这看起来像是一件明智的事情吗？因为这对我来说似乎是一个奇怪的要求。
我应该提一下（为了清楚起见）CI 是针对平均值而不是总体估算的。在那种情况下，如果我们假设总体呈正态分布并且我们知道总体标准差 SD，则 CI 估计为
从这个公式你也可以得到你的公式，你在其中估计 n。 如果人口 SD 未知，则需要用 t 值替换 z 值。