分解时间序列数据："no or less than 2 periods"

Question

我有一个字符串，我正在尝试分解它的时间序列数据。每个数据点对应于给定月份的开始日期，看起来像：

A <- c(5,6,7,8,9,8,5,6,10,11)

我使用以下方法将数据转换为时间序列：

A1 <- as.ts(A, frequency=12)

然后我尝试分解使用：

decompose(A1)

我收到以下错误：

time series has no or less than 2 periods`

我也使用 zoo 包创建了类似的时间序列，但得到了相同的结果。

有什么想法吗？

Answer 1

从decompose()函数的源代码可以看出，您的数据的频率必须大于1，并且非缺失数据点的数量应至少为频率值的2倍：

> decompose
function (x, type = c("additive", "multiplicative"), filter = NULL) {
  type <- match.arg(type)
  l <- length(x)
  f <- frequency(x)
  if (f <= 1 || length(na.omit(x)) < 2 * f)
     stop("time series has no or less than 2 periods")
  ...

在你的例子中，错误被抛出是因为时间序列（它的构建方式）的频率为 1:

A  <- c(5,6,7,8,9,8,5,6,10,11)
A1 <- as.ts(A, frequency=12)
> frequency(A1)
# 1

您可以使用正确的频率调用 ts 而不是 as.ts:

来构建时间序列对象

A1 <- ts(A, frequency=12)
> frequency(A1)
# 12

但是在这种情况下，将触发相同的错误，因为您有 10 个观察值，而所需的数量至少为 24。

为了让它发挥作用 - 至少有 24 个观察值：

A1 <- ts(runif(24, 1, 100), frequency=12)
decompose(A1)
# works.

Answer 2

试试看：

A <- c(5,6,7,8,9,8,5,6,10,11)

B<-decompose(ts(A1,frequency = 2))

分解时间序列数据："no or less than 2 periods"

Decomposing Time-Series Data: "no or less than 2 periods"

r

time-series

decomposition