TensorFlow 的 Print 不打印

Question

我正在尝试从强化学习算法中理解一些代码。为此，我正在尝试打印张量的值。

我做了一段简单的代码来表达我的意思。

import tensorflow as tf
from keras import backend as K

x = K.abs(-2.0)
tf.Print(x,[x], 'x')

目标是打印值“2”（-2 的绝对值）。但我只得到以下信息：

Using TensorFlow backend.

Process finished with exit code 0

没有，我怎样才能像 print('...') 语句那样打印值“2”？

Answer 1

如果您使用的是 Jupyter Notebook，那么 tf.Print() 到目前为止不兼容，并且会按照 docs

中所述将输出打印到 Notebook 的服务器输出

在 tensorflow 文档中，张量是这样描述的：

When writing a TensorFlow program, the main object you manipulate and pass around is the tf.Tensor. A tf.Tensor object represents a partially defined computation that will eventually produce a value.

因此，您必须使用 tf.Session() 初始化它们才能获得它们的值。要打印该值，您 eval()

这是你想要的代码：

import tensorflow as tf
from keras import backend as K

x= K.abs(-2.0)
with tf.Session() as sess:
    init = tf.global_variables_initializer()
    sess.run(init)
    print(x.eval())

初始化程序对于实际初始化 x 很重要。

Answer 2

在 TF 2.0 及更高版本中打印张量

my_sample = tf.constant([[3,5,2,6], [2,8,3,1], [7,2,8,3]])

和session.run()
with tf.compat.v1.Session() as ses: print(ses.run(my_sample))
一行eval()
print(tf.keras.backend.eval(my_sample))

Answer 3

出于学习的目的，有时打开eager execution会很方便。启用 Eager Execution 后，TensorFlow 将立即执行操作。然后，您可以简单地使用 print 或 tensorflow.print() 打印出对象的值。

import tensorflow as tf
from keras import backend as K

tf.compat.v1.enable_eager_execution() # enable eager execution

x = K.abs(-2.0)
tf.Print(x,[x], 'x')

有关详细信息，请参阅此处。 https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/compat/v1/enable_eager_execution

TensorFlow 的 Print 不打印

TensorFlow's Print is not printing

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keras

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