OpenCV Error: (-215:Assertion failed) VScn::contains(scn) && VDcn::contains(dcn) && VDepth::contains(depth) in function 'CvtHelper'

OpenCV Error: (-215:Assertion failed) VScn::contains(scn) && VDcn::contains(dcn) && VDepth::contains(depth) in function 'CvtHelper'

Traceback (most recent call last):
File "demo.py", line 132, in 
     `result = find_strawberry(image)`
File "demo.py", line 63, in find_strawberry
`image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB)`
cv2.error: OpenCV(3.4.2) /Users/travis/build/skvark/opencv-python/opencv/modules/imgproc/src/color.hpp:253: error: (-215:Assertion failed) VScn::contains(scn) && VDcn::contains(dcn) && VDepth::contains(depth) in function 'CvtHelper'

我个人在这个问题上花了很多时间,因此认为与 Whosebug 上的 post 相关。

问题来自:llSourcell/Object_Detection_demo_LIVE

我也遇到了同样的问题,解决起来也很简单。请记住一件事,如果图像的 RGB 值在 0-255 范围内,请确保这些值不是数据类型 'float'。因为 OpenCV 仅在值范围为 0-1 时才考虑浮点数。如果它发现一个大于 1 的浮点值,它会剪掉认为浮点数只存在于 0-1 之间的值。因此产生了这样的错误。因此,如果值介于 0-255 之间,则将数据类型转换为 uint8。

image = image.astype('uint8')

检查此 Kaggle Kernel 以了解更多信息

以防万一有人在应用上述修复后仍然遇到相同的错误,请检查图像的深度,即检查图像是 grayscale 还是 colored,因为 cv2.COLOR_BGR2GRAY 无法转换已经是 grayscale 的图像,因此会抛出此错误。

好吧,我正在做对极几何(找到下面的 link),我遇到了这个问题。我通过以下两种方法之一解决了这个错误:

第一种方法 - 保持原来的颜色: A. 我通过从 cv2.imread.

中删除零参数来加载图像的原始颜色(在我的例子中是 RGB)
img1 = cv2.imread('image.jpg') 

乙。您可能需要编辑图像的形状,因为它是 RGB

r, c,_ = img1.shape 

摄氏度。评论转换

# img1 = cv2.cvtColor(img1,cv2.COLOR_GRAY2BGR)

第二种方法——转成灰度图: A. 我通过将零参数添加到 cv2.imread.

来在 BGR 中加载图像
img1 = cv2.imread('image.jpg',0) 

乙。您可能需要编辑图像的形状,因为它是 BGR

r, c = img1.shape 

摄氏度。现在您可以将图像转换为灰度图像

img1 = cv2.cvtColor(img1,cv2.COLOR_GRAY2BGR)

如果这两种方法都不适合您,您可能需要查看下面的 link,它们可能已经回答了您的问题:

https://github.com/aleju/imgaug/issues/157 https://github.com/llSourcell/Object_Detection_demo_LIVE/issues/6

对极几何

https://opencv-python-tutroals.readthedocs.io/en/latest/py_tutorials/py_calib3d/py_epipolar_geometry/py_epipolar_geometry.html

在 opencv 中使用 trackbar 时遇到相同的错误,但此方法已解决:

img = np.full((512,512,3), 12, np.uint8)

其中 img 是您的图片