R中的Dropout：随机删除元素并用NA替换它们

Question

我想实现 dropout，即用 NA 随机替换元素，return vector/list 返回 NA 值。

想要的结果是减少过度拟合，因此可能会有更好的便利函数。

方法一

b<-rnorm(100); b[match(sample(b,10),b)] <- NA

其中 10 个值替换为 NA。

方法2.如何去除90%的人口？不工作，低于 90%：

b<-rnorm(99); b[match(sample(b,length(b)*0.9),b)] <- NA

由于可能的匹配，即选择相同的元素，这实际上不起作用。

是否有任何内置或方便的 dropout 函数？

Answer 1

使用函数 is.na<- 将 NA 值分配给向量。

set.seed(1)
b <- rnorm(100)
b[match(sample(b, 10), b)] <- NA

set.seed(1)
b2 <- rnorm(100)
is.na(b2) <- sample(length(b2), 10)

identical(b, b2)
#[1] TRUE

为了实现用NA的去除90%的人口，sample根据待处理向量的长度

set.seed(1)
b <- rnorm(100)
is.na(b) <- sample(length(b), 0.9*length(b))
mean(is.na(b))
#[1] 0.9

R中的Dropout：随机删除元素并用NA替换它们

Dropout in R: randomly remove elements and replace them with NA

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