运行 Azure Databricks 上的 Bokeh 服务器？

Question

我在本地使用Bokeh server to visualize data. I tried doing this in Azure's version of Databricks as well, but couldn't get even the first lines of this simple example到运行:

from bokeh.io import push_notebook, show, output_notebook
from bokeh.plotting import figure
output_notebook() # <- fails

失败并出现以下错误：

TypeError: publish_display_data() missing 1 required positional argument: 'data'

我进一步调查，发现 databricks 显然是用 IPython 2.2.0 构建的，已经超过 4 年了！

import IPython
IPython.__version__ # Returns '2.2.0'

有什么我可以做的吗？有没有人在 Databricks 中运行ning 散景服务器取得成功？我想要某种交互式仪表板，而 Databricks 自己的仪表板非常有限

Answer 1

正如您所注意到的，IPython 2.2.0 是古老的。我不确定您需要追溯到多远的 Bokeh 版本才能找到支持它的版本。函数 publish_display_data 是 Juypter/IPython API，不幸的是，这些年来它发生了一些重大变化。 Bokeh 项目曾经为其维护一个兼容性 polyfill，以尝试平滑这些更改，并支持旧版本，但它在去年的这次提交中被删除：

https://github.com/bokeh/bokeh/commit/fb3f9cc4f9e9af786698462a9849e46c0ea34cf2

在那次提交之后，4.3 是任何使用的最低笔记本版本。在那次提交之前，一些早期的 Jupyter 版本会起作用，但我不能确切地说早了多少，而且我不能保证嵌入的 Bokeh 服务器应用程序会起作用（即很可能只有内联独立图会起作用）嵌入式Bokeh 服务器应用程序从未在 Jupyter 4.3 之前的任何版本上进行过测试，我永远不会声称 Bokeh 支持比 Jupyter 4.3 更早的笔记本版本中的嵌入式应用程序。

TLDR；我非常怀疑 IPython 2.2.0

是否可行

运行 Azure Databricks 上的 Bokeh 服务器？

Run Bokeh server on Azure Databricks?

python

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