多列表嵌套与 split(), R

Question

给定一个列中包含多个唯一元素的数据集，我想将这些唯一元素拆分为新的数据框，但将数据框嵌套在下一层。本质上是向 split() 命令添加一个额外的级别。

例如（以内置的iristable为例：

iris
mylist <- split(iris, iris$Species)

生成一个列表 mylist，其中包含 3 个子列表 setosa、versicolor、virginica。

mylist[["setosa"]]

       Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species
1           5.1         3.5          1.4         0.2  setosa
2           4.9         3.0          1.4         0.2  setosa
3           4.7         3.2          1.3         0.2  setosa
4           4.6         3.1          1.5         0.2  setosa
5           5.0         3.6          1.4         0.2  setosa

但实际上我想将该数据 table 嵌套在名为 results 的子列表中，但将上层列表名称保留为 setosa。这样：

mylist$setosa["results"]

  Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species
1           5.1         3.5          1.4         0.2  setosa
2           4.9         3.0          1.4         0.2  setosa
3           4.7         3.2          1.3         0.2  setosa
4           4.6         3.1          1.5         0.2  setosa
5           5.0         3.6          1.4         0.2  setosa

我可以通过手动操作来完成此操作，但我希望它自动运行。我用 mapply

尝试失败

mapply(function(names, df) 
   names <- split(df, df[["Species"]]), 
   unique(iris$Species), iris)

有什么建议吗？也很高兴使用 tidyr 包，如果这样可以使事情变得更容易...

Answer 1

考虑 by（tapply 的面向对象包装器），与 split 非常相似，但允许您在每个子集上运行一个函数。通常许多用户运行 split + lapply，不知道两者都可以替换为 by:

mylist <- by(iris, iris$Species, function(sub) list(results=sub), simplify = FALSE)

head(mylist$setosa$results)
#   Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species
# 1          5.1         3.5          1.4         0.2  setosa
# 2          4.9         3.0          1.4         0.2  setosa
# 3          4.7         3.2          1.3         0.2  setosa
# 4          4.6         3.1          1.5         0.2  setosa
# 5          5.0         3.6          1.4         0.2  setosa
# 6          5.4         3.9          1.7         0.4  setosa

head(mylist$versicolor$results)
#    Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width    Species
# 51          7.0         3.2          4.7         1.4 versicolor
# 52          6.4         3.2          4.5         1.5 versicolor
# 53          6.9         3.1          4.9         1.5 versicolor
# 54          5.5         2.3          4.0         1.3 versicolor
# 55          6.5         2.8          4.6         1.5 versicolor
# 56          5.7         2.8          4.5         1.3 versicolor

head(mylist$virginica$results)
#     Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width   Species
# 101          6.3         3.3          6.0         2.5 virginica
# 102          5.8         2.7          5.1         1.9 virginica
# 103          7.1         3.0          5.9         2.1 virginica
# 104          6.3         2.9          5.6         1.8 virginica
# 105          6.5         3.0          5.8         2.2 virginica
# 106          7.6         3.0          6.6         2.1 virginica

Answer 2

setNames in lapply 将保留您正在迭代的列表的名称

iris
mylist <- split(iris, iris$Species)
mylist2 <- lapply(setNames(names(mylist), names(mylist)), function(x){
  list(results = mylist[[x]])
})

多列表嵌套与 split(), R

Multiple list nesting with split(), R

r

list

nested

lapply

mapply