气流调度程序没有接受工作

Airflow scheduler is not picking up job

我使用以下参数创建了一个新的 Dag:

default_args = {
    'owner': 'airflow',
    'depends_on_past': False,
    'start_date': datetime.now(),
    'email': ['airflow@example.com'],
    'email_on_failure': False,
    'email_on_retry': False,
    'retries': 1,
    'retry_delay': timedelta(minutes=5),
    'catchup': False,
    # 'queue': 'bash_queue',
    # 'pool': 'backfill',
    # 'priority_weight': 10,
    # 'end_date': datetime(2016, 1, 1),
    # 'wait_for_downstream': False,
    # 'dag': dag,
    # 'adhoc':False,
    # 'sla': timedelta(hours=2),
    # 'execution_timeout': timedelta(seconds=300),
    # 'on_failure_callback': some_function,
    # 'on_success_callback': some_other_function,
    # 'on_retry_callback': another_function,
    # 'trigger_rule': u'all_success'
}

dag = DAG(
    'sample_dag',
    default_args=default_args,
    description='sample dag',
    schedule_interval="44 * * * *")

但是调度程序并没有在时机成熟时拿起 dag。而且我手动触发时运行很好。我在这里遗漏了什么吗?

此外,当 cron 表达式为 "*/5 * * * *"

时,调度程序会抛出错误
CroniterBadCronError: Exactly 5 or 6 columns has to be specified for iteratorexpression.

但 cron 表达式看起来不错。

原因是[time the dag runs] = start_date + schedule_interval。因此,如果您将 start_date 设置为动态的东西,那么 dag 将永远不会执行,因为 start_date 不断增加......好吧......时间。

在堆栈上有解释 here and there is also another question here 也有答案,他们可能比我解释得更好。

您应该将 start_date 更改为静态而不是 datetime.now()

如果您不想在您的 dag 中回填,您需要将 catchup=False 设置为 dag 参数。所以像下面这样:

default_args = {
    'owner': 'airflow',
    'depends_on_past': False,
    'start_date': datetime(2018, 1, 1),
    'email': ['airflow@example.com'],
    'email_on_failure': False,
    'email_on_retry': False,
    'retries': 1,
    'retry_delay': timedelta(minutes=5)
}

dag = DAG(
    'sample_dag',
    catchup=False,
    default_args=default_args,
    description='sample dag',
    schedule_interval="44 * * * *"
    )