TypeError: Only valid with DatetimeIndex, TimedeltaIndex or PeriodIndex when dtype is datetime64[ns]

Question

我在 Python 中有一个 pandas 数据框，其列如下：

 df.Timestamp

...   ..................
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Name: Timestamp, dtype: datetime64[ns]

单个元素的类型是：

type(df.Timestamp[0])

datetime.datetime

当我尝试重新采样时，出现以下错误：

df.Timestamp.resample('2H')

TypeError: Only valid with DatetimeIndex, TimedeltaIndex or PeriodIndex

我已经试过了pd_todatetime，但还是不行。据我所知，我的数据类型是正确的 datetime.datetime None 我查看的解决方案中有针对此类问题的答案。

有什么解决办法？

Answer 1

有 2 种可能的解决方案 - resample or create DatetimeIndex by set_index 中的参数 on。

最后添加一些聚合函数，如 sum、mean...:[=19=]

df.resample('2H', on='Timestamp').sum()

df.set_index('Timestamp').resample('2H').sum()

TypeError: Only valid with DatetimeIndex, TimedeltaIndex or PeriodIndex when dtype is datetime64[ns]

TypeError: Only valid with DatetimeIndex, TimedeltaIndex or PeriodIndex when dtype is datetime64[ns]

python

datetime

sampling

dataframe

pandas