Magick++ C++ 输入 16 位灰度 PNG

Magick++ C++ Input 16-bit Greyscale PNG

我有一系列 PNG 文件,我知道它们是 16 位灰度格式。我用 Magick++ 加载它并以 8 位格式访问数据没有遇到问题(这样做主要是因为所有代码都在那里,不需要更改)。

magick_image->write(0, 0, grey->GetWidth(), grey->GetHeight(), "R", Magick::CharPixel, grey->GetBeginData());

请注意,灰色是在我们自己的图像容器中,但内存布局只是一块预分配内存。

我现在被告知我们需要访问完整的 16 位范围,但我不太确定如何执行此操作。我想我不会使用 Magick::CharPixel,但文档中描述的其他人没有指定它们实际的位大小。


因此,我需要能够执行以下操作:

有人可以帮忙吗?

有几种方法可以做到这一点,但没有看到 magick_imagegrey 的定义,这个答案是基于一些假设。

要使用准系统 grey,我认为它可以定义为...

struct MaybeGray {
    std::vector<u_int16_t> blob;
    size_t width;
    size_t height;
    MaybeGray(size_t w, size_t h) : blob(w * h) { width = w; height = h; };
    size_t getWidth() { return width; };
    size_t getHeight() { return height; };
    void * getBeginData() { return blob.data(); } // C11? Is this allowed?
};

接下来,我将创建一个 2x2 canvas 图像以满足 magick_image

Magick::Image magick_image;
Magick::Geometry size(2, 2);
magick_image.size(size);
magick_image.read("XC:blue");
// Apply gray scale (Magick::Image.quantize may be better.)
magick_image.type(Magick::GrayscaleType);

Determine whether it is a 16-bit image in the first place

Magick::Image.depth可用于识别,设置深度值。

const size_t DEPTH = 16;
if ( magick_image.depth() != DEPTH ) {
    magick_image.depth(DEPTH);
}

Read out of the Magick::Image class into a block of memory that would map to place into a block of memory for a u_int16_t

你用 Magick::Image.write 做的是正确的。然而 Magick::CharPixel 将用于 8 位、256 色、深度。对于 16 位,使用 Magick::ShortPixel.

struct MaybeGray gray(2, 2);
magick_image.write(0, 0,
                   gray.getWidth(),
                   gray.getHeight(),
                   "R",
                   Magick::ShortPixel,
                   gray.getBeginData());

如何测试

XC:red 的图像 canvas 应该用 0xFFFF 填充 blob,用 0x0000 填充 XC:black。使用 ImageMagick 的 convertidentify 实用程序创建预期结果。

# Create identical canvas
convert -size 2x2 xc:blue -colorspace gray -depth 16 blue.tiff
# Dump info
identify -verbose blue.tiff

  Image: blue.tiff
  Format: TIFF (Tagged Image File Format)
  Class: DirectClass
  Geometry: 2x2+0+0
  Units: PixelsPerInch
  Type: Grayscale
  Base type: Grayscale
  Endianess: LSB
  Colorspace: Gray
  Depth: 16/14-bit
  Channel depth:
    gray: 14-bit
  Channel statistics:
    Gray:
      min: 4732 (0.0722057)
      max: 4732 (0.0722057)
      mean: 4732 (0.0722057)
      standard deviation: 0 (0)
      kurtosis: 0
      skewness: 0
  Colors: 1
  Histogram:
         4: ( 4732, 4732, 4732) #127C127C127C gray(7.22057%)
  # ... rest omitted

详细信息确认我有 16 位灰度图像,直方图告诉我 MaybeGrey.blob 将填充 4 0x127C

它是什么。