在 Python 中乘以 2 个 df 列后在单词之间添加 space
Adding a space between words after multiplying 2 df columns in Python
我的数据框看起来像这样：
column 1 | column 2
apple | 3
banana | 4
carrot | 1
正在使用
print df["column 1"] * df["column 2"]
returns
appleappleapple
bananabananabananabanana
carrot
但是我希望单词间隔开，即
apple apple apple
banana banana banana banana
carrot
可能真的很基础，但如何做到这一点？谢谢！！
print (df["column 1"] * df["column 2"],sep=" ")
sep 函数的 print 参数允许您在参数之间放置任何您想要的内容。在这种情况下，这是一个差距。
如果您使用 Python 2x 版本，正如@dazedconfused 提到的，您必须导入 from __future__ import print_function 才能使用 sep 参数。
如果只是为了显示目的，这将有效（带有不可见的尾随 space）：
print((df["column 1"] + ' ') * df["column 2"])
如果您真的不想要最后的尾随 space，我建议您使用 .apply 和自定义函数来代替，但如果它只是为了显示，那就太过分了。
我的数据框看起来像这样：
column 1 | column 2
apple | 3
banana | 4
carrot | 1
正在使用
print df["column 1"] * df["column 2"]
returns
appleappleapple
bananabananabananabanana
carrot
但是我希望单词间隔开，即
apple apple apple
banana banana banana banana
carrot
可能真的很基础，但如何做到这一点？谢谢！！
print (df["column 1"] * df["column 2"],sep=" ")
sep 函数的 print 参数允许您在参数之间放置任何您想要的内容。在这种情况下，这是一个差距。
如果您使用 Python 2x 版本，正如@dazedconfused 提到的，您必须导入 from __future__ import print_function 才能使用 sep 参数。
如果只是为了显示目的，这将有效（带有不可见的尾随 space）：
print((df["column 1"] + ' ') * df["column 2"])
如果您真的不想要最后的尾随 space，我建议您使用 .apply 和自定义函数来代替，但如果它只是为了显示，那就太过分了。