Watson Explorer 文本分析和 SPSS 建模器

Watson Explorer Text Analysis and SPSS modeller

我有一个项目,我们需要通过信件存储库并确定信件 "passed" 或 "failed" 是否符合特定业务规则。我们将使用 Watson Explorer。就我个人而言,我相信 WEX NLP 可以用来提取和理解内容,但我不确定我们是否需要其他工具,如 SPSS Modeller,然后对字母进行评分。或者 WEX 可以在没有其他工具的情况下自行完成吗?

提前致谢。

查看您的项目用例,即“查看字母存储库并确定字母 "passed" 或 "failed" 是否符合特定业务规则"

是的,可以使用 Watson Explorer 高级版来完成。 Watson Explorer 高级版有 2 个主要组件:

  • Watson Explorer Engine(基础组件)- 它是负责大数据摄取的组件,它还托管一个名为 Watson AppBuilder 的 UI 组件。
  • Watson Content Analytics - WCA(高级组件) - 它是负责文本注释、业务规则定义和字典声明的组件,主要是对数据进行文本分析。

因此,没有必要使用 SPSS,因为它是一个业务规则类型的用例(可以在 WCA 中构建)。并且可以通过在 WEX 引擎上使用自定义转换器与 AppBuilder UI 上的显示集成(您可以在其中摄取数据并添加转换器以利用要应用于数据的 WCA 业务规则)。

此外,如果您正在考虑使用其他技术(例如 Node JS 或 JAVA (JSP) 创建自己的 UI 和后端,那么您可能需要使用WCA 或 WEX API 相同。

希望这对您有所帮助。