筛选结果 recommenderlab
Filter results recommenderlab
我正在尝试评估来自 recommenderlab 的几种推荐方法的结果,我需要对 "results" 和 "pre" 变量进行 post 处理有人可以解释我如何我这样做?
scheme <- evaluationScheme(d, method="split", train = .9, k=1)
algorithms <- list(
"random items" = list(name="RANDOM", param=NULL),
"popular items" = list(name="POPULAR",param=NULL)
)
results <- evaluate(scheme, algorithms_binary, n=c(1, 3))
rec <- Recommender(getData(scheme, "train"), method="UBCF")
pre<-predict(rec, getData(scheme, "known"), n=3)
你必须重新实现recommenderlab的功能。你可以在 r-forge 的 cran 上找到它们。
我正在尝试评估来自 recommenderlab 的几种推荐方法的结果,我需要对 "results" 和 "pre" 变量进行 post 处理有人可以解释我如何我这样做?
scheme <- evaluationScheme(d, method="split", train = .9, k=1)
algorithms <- list(
"random items" = list(name="RANDOM", param=NULL),
"popular items" = list(name="POPULAR",param=NULL)
)
results <- evaluate(scheme, algorithms_binary, n=c(1, 3))
rec <- Recommender(getData(scheme, "train"), method="UBCF")
pre<-predict(rec, getData(scheme, "known"), n=3)
你必须重新实现recommenderlab的功能。你可以在 r-forge 的 cran 上找到它们。