如何根据 NaN 之后的下一个有效值等于前一个有效值的条件回填 NaN 值

Question

这是我的 pandas DataFrame 的摘录：

df =
TransactionId   Value   AuthenticationId
1214050         8243.12 AE19D686
NaN             8243.12 AE19D686
NaN             8243.12 AE19D686
NaN             8243.12 AE19D686
NaN             8243.12 AE19D686
1214050         8243.12 AE19D686

我想回填满足当前有效（即非 NaN）TransactionId 等于先前有效值（df 中的第一行）的条件的任何 NaN 值。

Answer 1

您可以检查ffill和bfill是否一致，然后通过pd.DataFrame.loc有条件地应用回填：

bfilled = df['TransactionId'].bfill()

df.loc[df['TransactionId'].ffill() == bfilled, 'TransactionId'] = bfilled

如何根据 NaN 之后的下一个有效值等于前一个有效值的条件回填 NaN 值

How to backfill NaN values based on condition that next valid value after NaN is equal to previous valid value

python

pandas

fillna