R caret package, Error: Please make sure `y` is a factor or numeric value

Question

我正在尝试使用 caret 包来交叉验证我制作的模型。它取决于 3 个变量，但我使用的数据集远不止于此。为了重现一个更精确的例子，我制作了变量 a b c d 和 e，但只使用 a b 和 c 来预测。

a <- rnorm(10)
b <- rnorm(10)
c <- rnorm(10)
d <- rnorm(10)
e <- rnorm(10)
y <- rnorm(10)
df <- data.frame(a,b,c,d,e,y, stringsAsFactors=FALSE)

library(caret)
model <- train(
df$y ~ df$a + df$b + df$c, x = df,
method = "lm",
trControl = trainControl(
method = "cv", number = 10,
verboseIter = TRUE, 
))

这给出了错误：请确保 y 是一个因子或数值

我尝试了几种方法来改变 y 但没有成功。任何人都知道为什么这不起作用？我用谷歌搜索了几个小时，但找不到完全相同的问题。

Answer 1

您应该使用公式（和 data 参数）或 x 和 y 参数，您将两者混合.所以你可以使用一个公式：

model <- train(
    y ~ a + b + c, data = df,
    method = "lm",
    trControl = trainControl(
        method = "cv", number = 10,
        verboseIter = TRUE, 
    ))

（您不需要编写 df$y、df$a 等，因为您提供了 data 参数，因此 R 知道要查看该数据帧）

R caret package, Error: Please make sure `y` is a factor or numeric value

R caret package, Error: Please make sure `y` is a factor or numeric value

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