求解 python XA = B 中的线性方程

Question

一个线性方程XA = B，我们知道'X = B * inv(A)'。其中 A, B, X 都是矩阵。

在matlab中可以求解：

X = B / A

它避免对 fast 的矩阵求逆。 python using numpy 中是否有任何相同的形式？

Answer 1

使用 numpy linalg.inv 函数：

import numpy as np
x = np.matmul(b, np.linalg.inv(a))

Answer 2

import numpy as np
a = np.array([[1,7],[2,9]])
b = np.array([[2,6],[7,5]])

# XA = B
# X = BA^-1

x = np.matmul(b,np.linalg.inv(a))

Solve linear equation in python XA = B