collections.Iterable vs typing.Iterable 在类型注释和检查 Iterable 中
collections.Iterable vs typing.Iterable in type annotation and checking for Iterable
我发现在 Python 中 collections.Iterable 和 typing.Iterable 都可以用于类型注释和检查对象是否可迭代，即 isinstance(obj, collections.Iterable) 和isinstance(obj, typing.Iterable) 有效。我的问题是，它们之间有什么区别？在哪些情况下首选哪个？
typing.Iterable 是通用的，因此您可以在类型注释中说明它是什么，例如Iterable[int] 可迭代的整数。
可迭代的集合是一个抽象基础class。这些可以包括 extra mixin methods 以便在您创建自己的子 classes 时使接口更易于实现。
现在碰巧 Iterable 不包含任何这些 mixins，但它是其他抽象基础 classes 的接口的一部分。
从理论上讲，可迭代类型对任何一个都有效，但它使用了一些奇怪的元class 魔法来做到这一点，因此它们在所有情况下的行为方式并不完全相同。在运行时你真的不需要泛型，所以没有必要在类型注释等之外使用它。作为 superclass.
可迭代集合不太可能引起问题
所以简而言之，你应该在类型注释中使用类型可迭代，但集合可迭代作为超级class。
更新：
由于 PEP 585，从版本 3.9 开始，Python 的标准库容器类型也将能够接受类型注释的通用参数。这包括 collections.abc.Iterable class。当仅支持 Python 3.9 或更高版本时，不再有任何理由使用 typing.Iterable 并且从 typing 导入任何这些容器类型将被弃用。
我发现在 Python 中 collections.Iterable 和 typing.Iterable 都可以用于类型注释和检查对象是否可迭代，即 isinstance(obj, collections.Iterable) 和isinstance(obj, typing.Iterable) 有效。我的问题是，它们之间有什么区别？在哪些情况下首选哪个？
typing.Iterable 是通用的，因此您可以在类型注释中说明它是什么，例如Iterable[int] 可迭代的整数。
可迭代的集合是一个抽象基础class。这些可以包括 extra mixin methods 以便在您创建自己的子 classes 时使接口更易于实现。
现在碰巧 Iterable 不包含任何这些 mixins，但它是其他抽象基础 classes 的接口的一部分。
从理论上讲，可迭代类型对任何一个都有效，但它使用了一些奇怪的元class 魔法来做到这一点，因此它们在所有情况下的行为方式并不完全相同。在运行时你真的不需要泛型，所以没有必要在类型注释等之外使用它。作为 superclass.
可迭代集合不太可能引起问题所以简而言之，你应该在类型注释中使用类型可迭代，但集合可迭代作为超级class。
更新：
由于 PEP 585，从版本 3.9 开始，Python 的标准库容器类型也将能够接受类型注释的通用参数。这包括 collections.abc.Iterable class。当仅支持 Python 3.9 或更高版本时，不再有任何理由使用 typing.Iterable 并且从 typing 导入任何这些容器类型将被弃用。