同时处理数百个 RDS mysql db
Handing hundreds of RDS mysql db at same time
我有一个数据库，其中包含大约一百万个在队列中执行的作业记录。每天，大约有 50 000 个新工作被创建和执行。我启动了数十个 aws spot 实例，作业由主管工作人员执行（一次 6 个）。
数据库同时连接总数为260，rdsmysql实例类型为t2.medium。当没有任务可做或任务尚未创建时，worker 将在几秒后退出，新的 worker 将再次检查是否有任务可用等等。
我注意到当它们同时连接时会出现严重的减速，即查询可能需要 8 秒而不是 20 毫秒。然后，一旦所有实例都连接到数据库，一切似乎又好了。所以问题是，我该如何处理才能使数据库始终超快？
我应该尝试不同时启动 worker 并在 worker 退出前添加随机休眠吗？
此外，由于有很多 Read/Write 操作，我是否应该使用负载平衡器扩展我的数据库并读取 repblicas？
速度变慢可能是由您使用的实例类型引起的。 T2 family instances are burstable，这意味着在长时间的持续负载下，CPU 积分余额将耗尽，实例将变得更慢。
您绝对应该考虑将您的实例类型升级到另一种 class（例如 m5 系列），以便实例的性能在持续负载下保持稳定。
我有一个数据库，其中包含大约一百万个在队列中执行的作业记录。每天，大约有 50 000 个新工作被创建和执行。我启动了数十个 aws spot 实例，作业由主管工作人员执行（一次 6 个）。
数据库同时连接总数为260，rdsmysql实例类型为t2.medium。当没有任务可做或任务尚未创建时，worker 将在几秒后退出，新的 worker 将再次检查是否有任务可用等等。
我注意到当它们同时连接时会出现严重的减速，即查询可能需要 8 秒而不是 20 毫秒。然后，一旦所有实例都连接到数据库，一切似乎又好了。所以问题是，我该如何处理才能使数据库始终超快？
我应该尝试不同时启动 worker 并在 worker 退出前添加随机休眠吗？
此外，由于有很多 Read/Write 操作，我是否应该使用负载平衡器扩展我的数据库并读取 repblicas？
速度变慢可能是由您使用的实例类型引起的。 T2 family instances are burstable，这意味着在长时间的持续负载下，CPU 积分余额将耗尽，实例将变得更慢。
您绝对应该考虑将您的实例类型升级到另一种 class（例如 m5 系列），以便实例的性能在持续负载下保持稳定。