ECS Fargate 定价
ECS Fargate Pricing
与 m4.large EC2 实例（2vCPU，8GB 内存）运行 相比，我想确保我正确解释了 AWS 的 ECS Fargate 定价模型（甚至下降到1% cpu/mem 利用率）整个月（730 小时）。
# Monthly cost estimates
Fargate:
cpu = 730hrs * 2vCPU * [=10=].056 = .88
mem = 730hrs * 8GB Mem * [=10=].0127 = .17
total = .88 + .17 = 8.05
EKS ec2 node (1 yr reserved no upfront):
total = 730hrs * [=10=].062 = .26
EKS ec2 node (on demand):
total = 730hrs * [=10=].10 = .00
看起来 Fargate 的价格大约是 EC2 实例的 3 倍。我的 Fargate 定价看起来准确吗？我假设 Fargate 不打算用于 24/7 网站之类的东西，而更像是一份临时工作，可能类似于运行容器映像的 Lamba 函数。
无论我使用了 1% 还是 100% 的资源，我都需要为整个 Fargate 任务 cpu 和内存分配付费，我是否正确？
参考文献：
你的计算对我来说似乎是正确的。
我 运行 一堆 24/7 网站作为 0.25vCPU 和 0.5GB RAM Fargate 任务只是因为它们易于设置。它们的流量不多，缓存也很重，但如果需要，它们可以根据目标扩展到 10 倍 CPU。
这样使用我认为它们非常划算。
更新：
AWS 于 2019 年 1 月 7 日更新了 Fargate 价格。
现在的价格是每 vCPU 每小时 0.04048 美元和每 GB 内存每小时 0.004445 美元。
您的示例现在是：
Fargate:
cpu = 730hrs * 2vCPU * [=10=].04048 = .10
mem = 730hrs * 8GB Mem * [=10=].004445 = .96
total = .10 + .96 = .06
与 m4.large EC2 实例（2vCPU，8GB 内存）运行 相比，我想确保我正确解释了 AWS 的 ECS Fargate 定价模型（甚至下降到1% cpu/mem 利用率）整个月（730 小时）。
# Monthly cost estimates
Fargate:
cpu = 730hrs * 2vCPU * [=10=].056 = .88
mem = 730hrs * 8GB Mem * [=10=].0127 = .17
total = .88 + .17 = 8.05
EKS ec2 node (1 yr reserved no upfront):
total = 730hrs * [=10=].062 = .26
EKS ec2 node (on demand):
total = 730hrs * [=10=].10 = .00
看起来 Fargate 的价格大约是 EC2 实例的 3 倍。我的 Fargate 定价看起来准确吗？我假设 Fargate 不打算用于 24/7 网站之类的东西，而更像是一份临时工作，可能类似于运行容器映像的 Lamba 函数。
无论我使用了 1% 还是 100% 的资源，我都需要为整个 Fargate 任务 cpu 和内存分配付费，我是否正确？
参考文献：
你的计算对我来说似乎是正确的。
我 运行 一堆 24/7 网站作为 0.25vCPU 和 0.5GB RAM Fargate 任务只是因为它们易于设置。它们的流量不多，缓存也很重，但如果需要，它们可以根据目标扩展到 10 倍 CPU。
这样使用我认为它们非常划算。
更新： AWS 于 2019 年 1 月 7 日更新了 Fargate 价格。 现在的价格是每 vCPU 每小时 0.04048 美元和每 GB 内存每小时 0.004445 美元。 您的示例现在是：
Fargate:
cpu = 730hrs * 2vCPU * [=10=].04048 = .10
mem = 730hrs * 8GB Mem * [=10=].004445 = .96
total = .10 + .96 = .06