Keras 权重文件加载异常：将 2 层加载到具有 0 层的模型中

Question

在输入层添加dropout时出现异常

其他线程中也提到了该异常以及与其他问题相关的问题，最常见的建议解决方案是降级 Keras 版本。此异常是否有解决方法？

def baseline_model() :
    model = Sequential()
    model.add(Dropout(0.35)) #THIS LINE CAUSES THE EXCEPTION
    model.add(Dense(200, input_dim=1200, kernel_initializer='normal', activation='relu'))
    model.add(Dropout(0.8))
    rms = RMSprop(lr = 0.00050)
    model.add(Dense(1, kernel_initializer='normal', activation='sigmoid'))
    model.compile(loss='binary_crossentropy', optimizer=rms, metrics=['accuracy'])
    return model

模型在加载权重文件时抛出以下异常：

ValueError: You are trying to load a weight file containing 2 layers into a model with 0 layers.

Answer 1

问题是你没有为第一层分配输入形状：

model.add(Dropout(0.35, input_shape=(1200,)))

然后删除第二层的 input_dim 参数，因为它是多余的。

Keras 权重文件加载异常：将 2 层加载到具有 0 层的模型中

Keras weight file load exception: loading 2 layers into a model with 0 layers

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