将变量传递给使用 enquo() 的函数
Passing variables to functions that use `enquo()`
我有一个概念问题。我想将变量传递给一个函数,该函数通过 enquo
(来自 dplyr
/rlang
包)将其中一些变量转换为 quosures。但是,我想通过其他功能来实现。
考虑以下内容,它具有较低级别的功能(使用 enquo()
的功能)和提供给它的较高级别的功能。当它将其变量 q
传递给 lower_function
时(例如,用户调用 higher_func1(mtcars, cyl==6)
),new_q
的值将是表达式 'q'。
如何保留更高级别函数的用户输入,以便它们可以被 enquo()
接受? 我知道有一些变通方法可以更改lower_function
,但我对那些不感兴趣。我对 不会 使用 enquo()
更改功能的解决方案感兴趣。
library(dplyr)
library(rlang)
higher_func1 <- function(df, q) {
# Need to do something to `q` here
lower_function(df, q, dplyr::filter)
}
lower_function <- function(df, qq, f) {
new_q <- rlang::enquos(qq)
f(df, !!! new_q)
}
唯一可行的方法是获取 ...
并将它们转发给较低的函数。每一步都必须引用和取消引用命名参数。
我有一个概念问题。我想将变量传递给一个函数,该函数通过 enquo
(来自 dplyr
/rlang
包)将其中一些变量转换为 quosures。但是,我想通过其他功能来实现。
考虑以下内容,它具有较低级别的功能(使用 enquo()
的功能)和提供给它的较高级别的功能。当它将其变量 q
传递给 lower_function
时(例如,用户调用 higher_func1(mtcars, cyl==6)
),new_q
的值将是表达式 'q'。
如何保留更高级别函数的用户输入,以便它们可以被 enquo()
接受? 我知道有一些变通方法可以更改lower_function
,但我对那些不感兴趣。我对 不会 使用 enquo()
更改功能的解决方案感兴趣。
library(dplyr)
library(rlang)
higher_func1 <- function(df, q) {
# Need to do something to `q` here
lower_function(df, q, dplyr::filter)
}
lower_function <- function(df, qq, f) {
new_q <- rlang::enquos(qq)
f(df, !!! new_q)
}
唯一可行的方法是获取 ...
并将它们转发给较低的函数。每一步都必须引用和取消引用命名参数。