python fuzzywuzzy 极限，它是如何工作的？
python fuzzywuzzy limit, how does it work?
python 的 fuzzywuzzy 模块的限制究竟是如何工作的，它是什么意思？
matches = process.extract(query, choices, limit=2, scorer=fuzz.partial_ratio)
当您需要"x" 最佳匹配解决方案时，通常在 fuzzywuzzy 中使用限制。
因此，例如，您正在比较 df 的同一列以相互匹配。第一个匹配项将是名称本身。所以，你确实 limit = 2 获得了第二个最佳匹配。
Ex: column values =['Apple','Banana','Orange','Appl','Banan']
如果您想使用同一列进行模糊处理，并查看 "Apple" 由于拼写错误等原因在不同上下文中的使用方式。现在 Apple 的最佳匹配将是 Apple 本身，所以您可以 limit=2 在这种情况下得到“Appl”
我希望我说清楚了
python 的 fuzzywuzzy 模块的限制究竟是如何工作的，它是什么意思？
matches = process.extract(query, choices, limit=2, scorer=fuzz.partial_ratio)
当您需要"x" 最佳匹配解决方案时，通常在 fuzzywuzzy 中使用限制。
因此，例如，您正在比较 df 的同一列以相互匹配。第一个匹配项将是名称本身。所以，你确实 limit = 2 获得了第二个最佳匹配。
Ex: column values =['Apple','Banana','Orange','Appl','Banan']
如果您想使用同一列进行模糊处理，并查看 "Apple" 由于拼写错误等原因在不同上下文中的使用方式。现在 Apple 的最佳匹配将是 Apple 本身，所以您可以 limit=2 在这种情况下得到“Appl”
我希望我说清楚了