从动词 Wordnet 中获取名词

Question

我试图在 python 中使用 Wordnet 从动词中获取名词。我希望能够得到：
从动词 'created' 到名词 'creator',

'funded' => 'funder'
Verb X => Noun Y

Y指的是一个人

我已经能够在另一边做到了：Noun Y => Verb X

import nltk as nltk
from nltk.corpus import wordnet as wn

lem = wn.lemmas('creation')
print lem

related_forms = lem[0].derivationally_related_forms()
print related_forms

这是给定的输出

[Lemma('creation.n.01.creation'), Lemma('creation.n.02.creation'), Lemma('creation.n.03.creation'), Lemma('initiation.n.02.creation'), Lemma('creation.n.05.Creation'), Lemma('universe.n.01.creation')]

[Lemma('create.v.02.create'), Lemma('produce.v.02.create'), Lemma('create.v.03.create')]

但是，我正试图做相反的事情。这是一个 link 看起来像我想做的，但是代码不工作并且不回答我的请求：
Convert words between verb/noun/adjective forms

Answer 1

您可以尝试这样的操作：

def nounify(verb_word):
    set_of_related_nouns = set()

    for lemma in wn.lemmas(wn.morphy(verb_word, wn.VERB), pos="v"):
        for related_form in lemma.derivationally_related_forms():
            for synset in wn.synsets(related_form.name(), pos=wn.NOUN):
                if wn.synset('person.n.01') in synset.closure(lambda s:s.hypernyms()):
                    set_of_related_nouns.add(synset)

    return set_of_related_nouns

此方法查找所有与动词派生相关的名词，并检查它们是否具有 "person" 作为上位词。

这个输入

print nounify("created")
print nounify("teach")
print nounify("spoke")

将return这个输出

set([Synset('creator.n.02'), Synset('creature.n.02'), Synset('creature.n.03')])
set([Synset('teacher.n.01')])
set([Synset('speaker.n.03'), Synset('speaker.n.01')])

不幸的是，您的 "fund" 示例未包含在内，因为 "funder" 在 WordNet 中未列为 "fund" 的派生相关形式。

从动词 Wordnet 中获取名词

Get noun from verb Wordnet

python

nlp

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