Altair：无法分面分层图

Question

我在 documentation 中读到我可以对多层图进行分面，但不知何故，数据在输出图中集中在一起，并在所有方面重复。

我可以毫无问题地刻面每一层，这里是 cars 数据集的示例：

import altair as alt
from altair import datum
from vega_datasets import data
cars = data.cars()

horse = alt.Chart(cars).mark_point().encode(
    x = 'Weight_in_lbs',
    y = 'Horsepower'
)

chart = alt.hconcat()
for origin in cars.Origin.unique():
    chart |= horse.transform_filter(datum.Origin == origin).properties(title=origin)
chart

miles = alt.Chart(cars).mark_point(color='red').encode(
    x = 'Weight_in_lbs',
    y = 'Miles_per_Gallon'
)

chart = alt.hconcat()
for origin in cars.Origin.unique():
    chart |= miles.transform_filter(datum.Origin == origin).properties(title=origin)
chart

但是当合并所有数据时，每个图中都会显示

combined = horse + miles

chart = alt.hconcat()
for origin in cars.Origin.unique():
    chart |= combined.transform_filter(datum.Origin == origin).properties(title=origin)
chart

我做错了什么吗？

Answer 1

这是由于文档中 Facet section 末尾简要讨论的一个小陷阱。

您可以将 Altair 中的分层图表视为层次结构，其中 LayerChart 对象为父对象，每个单独的 Chart 对象为子对象。子级可以从父级继承数据，也可以指定自己的数据，在这种情况下父级数据将被忽略。

现在，因为您分别为每个子图表指定了数据，所以它们会忽略来自父图表的任何数据或转换。解决这个问题的方法是仅在父 .

中指定数据
作为旁注，Altair 也有一个您在这里使用的手动过滤和连接的快捷方式：facet() 方法。这是将所有这些放在一起的示例：

import altair as alt from vega_datasets import data cars = data.cars() horse = alt.Chart().mark_point().encode( x = 'Weight_in_lbs', y = 'Horsepower' ) miles = alt.Chart().mark_point(color='red').encode( x = 'Weight_in_lbs', y = 'Miles_per_Gallon' ) alt.layer(horse, miles, data=cars).facet(column='Origin')

Altair：无法分面分层图

Altair: Can't facet layered plots

python

altair