就地更新 xarray 中的属性

Question

我对使用 xarrays 还很陌生。我想就地修改 NetCDF 文件的属性。但是，内置函数却给出了另一个新数据集。

ds = xr.open_dataset(file_)
# ds has "time" as one of the coordinates whose attributes I want to modify
#here is ds for more clarity
ds
>><xarray.Dataset>
Dimensions:  (lat: 361, lev: 1, lon: 720, time: 1)
Coordinates:
* lon      (lon) float32 0.0 0.5 1.0 1.5 2.0 ... 357.5 358.0 358.5 359.0 359.5
* lat      (lat) float32 -90.0 -89.5 -89.0 -88.5 -88.0 ... 88.5 89.0 89.5 90.0
* lev      (lev) float32 1.0
* time     (time) timedelta64[ns] 00:00:00
Data variables:
V        (time, lev, lat, lon) float32 ...
Attributes:
Conventions:          CF
constants_file_name:  P20000101_12
institution:          IACETH
lonmin:               0.0
lonmax:               359.5
latmin:               -90.0
latmax:               90.0
levmin:               250.0
levmax:               250.0

我试图分配新的属性，但它给了一个新的数据数组

newtimeattr = "some time" 
ds.time.assign_attrs(units=newtimeattr)

或者，如果我将此属性分配给数据集变量 "V"，它会向数据集

添加另一个变量

ds['V '] = ds.V.assign_attrs(units='m/s')
## here it added another variable V .So, ds has 2 variables with same name as V
ds #trimmed output
>>Data variables:
V        (time, lev, lat, lon) float32 ...
V        (time, lev, lat, lon) float32 ...

Answer 1

ds.V.attrs['units'] = 'm/s'

对我有用。同样对于 "time" 这是一个维度

ds.time.attrs['units'] = newtimeattr

Answer 2

来自 xarray 文档，xarray.DataArray.assign_attrs

Returns a new object equivalent to self.attrs.update(*args, **kwargs).

这意味着此方法 returns 一个具有更新属性的新 DataArray（或坐标），您必须将这些分配给数据集才能更新它：

ds.time.assign_attrs(units=newtimeattr)

正如您一样，这可以通过使用关键字语法访问属性来就地完成：

ds.time.attrs['units'] = newtimeattr

只是澄清一点 - 你最后一条语句添加新变量的原因是因为你将 ds.V 和更新的属性分配给变量 ds['V '] with a space。由于 python 中的 'V ' != 'V'，这创建了一个新变量并在更新属性后为其分配了原始 ds.V 的值。否则，您的方法会工作正常：

ds['V'] = ds.V.assign_attrs(units='m/s')

就地更新 xarray 中的属性

Updating attritubtes in xarray inplace

python

netcdf

python-xarray