python 多索引数组日期时间格式（作为两个不同的日期时间）

Question

我有以下数据：

     level_0   level_1   level_2
0    90936.0   91908.0  Profile1  
1    92551.0   93049.0      Run1
2    93459.0   94053.0  Profile2
3    94723.0   95333.0  Profile3
4    95444.0   95713.0      Run2
5   100221.0  100758.0      Run3
6   100937.0  101243.0      Run4

我想将列 level_0 和 level_1 格式化为观察开始 (level_0) 和结束 (level_1) 的时间：

     level_0   level_1   level_2
0    9:09:36   9:19:08  Profile1  
1    9:25:51   9:30:49      Run1
2    9:34:59   9:40:53  Profile2
3    9:47:23   9:53:33  Profile3
4    9:54:44   9:57:13      Run2
5   10:02:21  10:07:58      Run3

我该怎么做？谢谢

Answer 1

我假设您的数据框在 pandas 中。在这种情况下，一种方法是使用 apply 将 pd.to_datetime 应用于两列，然后使用 dt.time 仅访问时间字符串：

df[['level_0','level_1']] = df[['level_0','level_1']].apply(lambda x: pd.to_datetime(x, format='%H%M%S.0').dt.time)
>>> df
    level_0   level_1   level_2
0  09:09:36  09:19:08  Profile1
1  09:25:51  09:30:49      Run1
2  09:34:59  09:40:53  Profile2
3  09:47:23  09:53:33  Profile3
4  09:54:44  09:57:13      Run2
5  10:02:21  10:07:58      Run3
6  10:09:37  10:12:43      Run4

python 多索引数组日期时间格式（作为两个不同的日期时间）

python multiindex array datetime formatting (as two different datetimes)

arrays

date-formatting

multi-index

python-3.x

python-datetime