如何根据 df.style 的整数位置（例如 df.iloc[1,1]）定义 pandas 数据帧中特定单元格的颜色？

Question

是否可以根据整数位置定义 pandas 数据框中特定单元格的颜色，例如 df.iloc[1,1] 和 pandas 样式？ https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/style.html

像下面这样的东西会很好，但不起作用。

def style_specific_cell(val):

    color = 'lightgreen'
    val.iloc[2, 8] = color
    return XYZ

df = df.style.applymap(style_specific_cell, subset=['Column1']

Answer 1

将 style.Styler.apply 与辅助 DataFrame 样式一起使用：

def style_specific_cell(x):

    color = 'background-color: lightgreen'
    df1 = pd.DataFrame('', index=x.index, columns=x.columns)
    df1.iloc[2, 8] = color
    return df1

df.style.apply(style_specific_cell, axis=None)

样本DataFrame：

df = pd.DataFrame({
        'A':list('abcdef'),
         'B':[4,5,4,5,5,4],
         'C':[7,8,9,4,2,3],
         'D':[1,3,5,7,1,0],
         'E':[5,3,6,9,2,4],
         'F':list('aaabbb')
})

如何根据 df.style 的整数位置（例如 df.iloc[1,1]）定义 pandas 数据帧中特定单元格的颜色？

How to define color of specific cell in pandas dataframe based on integer position (e.g., df.iloc[1,1]) with df.style?

python

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pandas

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