嵌套 JSON 自引用结果集 'aggregate function calls cannot be nested' 出错

Error with nested JSON self referencing result set 'aggregate function calls cannot be nested'

我有以下数据模式

-- table
master 
 - id (int)
 - meta (jsonb)
 - key (string)

-- table
 details 
  - master_id (int)
  - timestamp (timestamp)
  - value     (float)

(简体)

以下查询因以下错误而终止:

select json_build_object(
    'name',m.meta->>'name',
    'keys',json_agg(
        json_build_object(
        'key',m.key,
        'checkpoints',json_agg(
            json_build_object(
            'time',d.timestamp,
            'value',d.value)
        )
        )
    )
)
from master m, details d 
GROUP by m.meta->>'name',m.key,d.timestamp,d.value


ERROR:  aggregate function calls cannot be nested
LINE 6:   'checkpoints',json_agg(

我想得到下面的结构。

[
    {"name":"name",
     "keys":[
        {"key":"mykey",
            "checkpoints":[
                {"time":"timestamp","value":"1.2"},...]
        },...]
    }...
]

我知道这个错误是可以理解的,我不能使用 json_agg 嵌套。但我不知道如何解决。

此答案建议使用内联查询:

但这对我也不起作用,或者我遗漏了一些东西。

不胜感激,

编辑// 提供了一个带有示例数据和工作结果的数据库 fiddle,其中不包括每个传感器的检查点。

https://www.db-fiddle.com/f/2XaUFeTcTfFFUrPYsVnYkt/0

在开始查询之前,请注意我更改了连接条件。我假设在 id/master_id 上加入 details 是准确的,因为你在 dbfiddle 中的原始查询似乎 return 没有正确的结果;当您在 details 中只有两条 ID 为 1 的记录时,您真的想要 {"name":"x32Z72","keys":[{"key":"sensor1"},{"key":"sensor1"},{"key":"sensor1"},{"key":"sensor1"},{"key":"sensor1"},{"key":"sensor1"}]} 吗?


这里有两个选项:

1:不要加入主查询,而是在 details 上执行子查询以获取每个键的检查点。子查询独立存在,因此不存在嵌套聚合调用问题。

SELECT json_build_object(
    'name', meta->>'name',
    'keys', json_agg(
        json_build_object(
            'key', key,
            'checkpoints', (
                SELECT json_agg(
                    json_build_object(
                        'time', d.timestamp,
                        'value', d.value
                    )
                )
                FROM details d
                WHERE master_id = m.id
                GROUP BY master_id
            )
        )
    )
)
FROM masters m
GROUP by m.meta->>'name', m.key

https://www.db-fiddle.com/f/2XaUFeTcTfFFUrPYsVnYkt/1

2:进行连接,但在不同级别进行聚合。所以首先在 lowest/innermost 级别(检查点)上做一个聚合,然后你有一个外部 select 来做更高级别的聚合(键):

SELECT json_build_object(
    'name', name,
    'keys', json_agg(
        json_build_object(
            'key', key,
            'checkpoints', checkpoints
        )
    )
)
FROM (
    SELECT
        m.meta->>'name' AS name,
        m.key,
        json_agg(
            json_build_object(
                'time', d.timestamp,
                'value', d.value
            )
        ) AS checkpoints
    FROM masters m
    INNER JOIN details d ON m.id = d.master_id
    GROUP by m.meta->>'name', m.key, d.master_id
) s
GROUP BY name, key

https://www.db-fiddle.com/f/2XaUFeTcTfFFUrPYsVnYkt/2

无论哪种情况,结果都是一样的:

{"name":"x32Z72","keys":[{"key":"sensor1","checkpoints":[{"time":"2018-10-03T00:00:00+00:00","value":1},{"time":"2018-10-03T01:01:12+00:00","value":1.5},{"time":"2018-10-03T00:10:00+00:00","value":2.1}]}]}
{"name":"x32Z72","keys":[{"key":"sensor2","checkpoints":[{"time":"2018-10-03T02:12:01+00:00","value":0.8},{"time":"2018-10-03T06:10:00+00:00","value":1.8}]}]}
{"name":"x32Z72","keys":[{"key":"sensor3","checkpoints":[{"time":"2018-10-03T01:01:12+00:00","value":0.95}]}]}