两个队列，一个并发 1，另一个并发 3

Question

我有这种情况：

const q1 = async.queue((task,cb) => task(cb), 1);
const q2 = async.queue((task,cb) => task(cb), 3);

基本上，情况是——如果我能锁定 q1，我就可以在 q2 中同时处理最多 3 个事情。也就是说，我程序中的大多数事情必须串行运行，但当然事情可以并行运行，但前提是它们首先在 q1 上获得 "lock"。然而，写这篇文章比预期的要难得多。我认为这类似于 reader/write 锁定问题。 https://en.wikipedia.org/wiki/Readers%E2%80%93writer_lock

换句话说，如果我对q1有锁，我只能处理q2的东西。实现这个的一个问题是，如果我总是必须在 q2 的关键部分获取 q1 的锁，那么我将无法在 q2 中使用更高的并发级别，它总是串行的。

我现在唯一的想法是翻转一个布尔值，像这样：

let q2HasLock = false;

if(q2hasLock === true){
  q2.push(cb => ...);
}
else{
  q1.push(cb => ...);
}

那我就可以用这个了：

q2.drain = () => {
   q2HasLock = false;
};

但剩下的部分是我不知道how/when翻转q2HasLock到true。希望你能理解 problem/idea。此实现的另一个问题是，推送到 q2 的请求可能会使发送到 q1 的请求饿死，所以我可以这样做：

let q2HasLock = false, count = 0 ;

if(q2hasLock === true && count < 3){
  count++;
  q2.push(cb => ...);
}
else{
  q1.push(cb => ...);
}

q2.drain = () => {
   count = 0;
   q2HasLock = false;
};

这有点棘手 - 我想尽可能简单地实现它！

Answer 1

好的，这应该可以满足要求，但最好找到比这更简单的方法：

    const async = require('async');
    const q1 = async.queue((task, cb) => task(cb), 1);
    const q2 = async.queue((task, cb) => task(cb), 3);

    const map = new Map();
    let count = 0;

    const getProm = function (q) {

      if (!map.has(q)) {
        map.set(q, new Promise(resolve => {

          q1.push(cb => {
            resolve();  // 'lock' on q1 has been obtained, nothing can use q1 until we release the lock by calling cb().
            q.drain = () => {
              q.drain = null;
              count = 0;
              map.delete(q);
              cb();
            };
          });

        }));
      }

      return map.get(q);

    };


 if(foo && count < 5){
   return getProm(q2).then(v => {

      q2.push(cb => {
        setTimeout(cb, 140);
      });

    });
 }

 return q1.push(cb => {
      setTimeout(cb, 30);
    });

这是在做什么 - 一次只能运行一种类型的任务，但是如果任务类型是 foo，那么 3 个任务可以同时运行。 count < 5 检查确保 q1 请求不会被 q2 请求饿死。

这里的技巧是使用承诺。解决承诺后，您仍然可以使用解决方案值调用 promise.then()，尽管在这种情况下我们不需要该值。

为了稍微提高性能，我们可以使用布尔标志而不是承诺，但那里的逻辑要复杂得多。

两个队列，一个并发 1，另一个并发 3

Two queues, one with concurrency 1 another with concurrency 3

javascript

node.js

concurrency

queue

async.js